公卫考研复试【跨专业型考生】自我介绍:抓3大核心+避5大雷区!

2026

跨专业考生的自我介绍，核心是“让导师觉得你能带来新视角、补全技能、快速融入”，重点抓3个核心：

1️⃣跨界逻辑：“本科技能+公卫关联”讲清“为什么跨”

●提炼本科技能与公卫的交叉点（如“临床→病例随访”“数学→数据分析”“环境→暴露评估”）；

●说明跨考触发经历（如调研、实习、行业热点），体现动机真诚；

●不回避“公卫基础是自学”，但要讲清补充过程（如“系统学完核心课程”）。

2️⃣技能落地：“具体场景+公卫应用”讲清“能做啥”

●用本科技能的应用案例，关联公卫科研/实践（如“用Python做临床数据建模→可适配公卫数据分析”）；

●明确技能熟练程度（如“能独立用SPSS做回归分析”），不模糊；

●突出“跨界视角”的独特价值（如“从环境专业视角看污染物与健康关联”）。

3. 院校适配：“导师方向+自身优势”讲清“为什么选这里”

●提前了解意向导师研究方向，找到交叉契合点（如“导师做环境流行病学→我本科环境专业擅长暴露评估”）；

●说明你能为课题组带来的补充价值（如“补充数据分析技能”“提供新研究视角”）；

●表达“补公卫基础、深耕交叉领域”的读研目标，展现规划性。

“各位老师好，我叫XX，本科就读于XX大学环境科学专业，跨考公共卫生是源于一次调研经历：

本科期间，我作为核心成员参与‘XX城市PM2.5与居民呼吸道疾病关联’项目，负责污染物采样监测、暴露剂量计算和数据分析，用Python完成数据建模后，发现PM2.5浓度每升高10μg/m³，儿童哮喘发病风险提升15%。这段经历让我深刻意识到，环境与群体健康的关联正是公共卫生的核心议题，而我的环境专业背景能为这类研究提供技术支撑，这坚定了我跨考公卫的决心。

备考期间，我系统自学了流行病学、卫生统计学核心课程，整理了‘研究设计对比表’‘统计方法适用场景清单’，能独立用SPSS做描述性统计、Logistic回归分析，也能通过Python完成数据预处理和可视化。我擅长的污染物暴露评估技能，正好能适配环境流行病学研究，而环境专业的‘暴露-健康’思维，也能为课题组带来新视角。

我一直关注XX导师的‘新型污染物健康影响’研究，您论文中用到的LC-MS/MS检测技术和暴露评估逻辑，我本科期间多次应用。贵校在环境公卫领域的科研平台雄厚，希望能在这里补全公卫科研方法，深耕‘环境-健康’交叉领域，用跨界技能为公共卫生实践贡献力量。”

1️⃣控制时长在2-2.5分钟（400-450字），聚焦“1个跨界触发经历+1个核心技能+适配点”，别堆砌信息；

2️⃣所有表述必须真实，导师可能追问本科技能的应用细节（如“怎么用Python做数据建模”），别夸大；

3️⃣语气要自信，不因“跨专业”自卑，突出“交叉优势”的独特性；

4️⃣针对不同导师可微调内容，重点关联其研究所需的跨界技能（如导师做统计，多强调数据分析；导师做现场研究，多强调本专业的实践经验）。