《卫生统计学》公卫考研真题拆解第2期 | 重庆医科大学353:回归分析体系的综合应用!

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结论：该结论是错误的。

研究者给出的结论是：“该社区体重指数BMI在22.8~25.2（kg/m²）之间的老年人约占95%”。 这个结论是错误的。

95%置信区间的含义是：重复抽样100次，有95次计算出的区间会包含总体均数的真实值，它是对总体均数范围的估计，而不是对个体值分布范围的描述。正确的表述应为：“我们有95%的把握认为，该社区老年人BMI的总体均数在22.8~25.2（kg/m²）之间”。

相关系数r=-0.5，说明情绪状态评分与步行耐力之间存在中等强度的负线性相关：情绪状态评分越高（情绪越差），步行耐力越差；反之，情绪状态评分越低（情绪越好），步行耐力越好。

p<0.01，说明这种负相关关系在统计学上是显著的，不是由抽样误差造成的。

注意：相关≠因果！不能得出”情绪差导致步行耐力下降”的因果结论。

回归方程：Ŷ = 450-10X（X：情绪状态评分，Y：步行耐力）

① 回归系数 b = -10 的含义：

在其他条件不变的情况下，情绪状态评分每增加1分（情绪变差1个单位），步行耐力平均减少10米。

② 决定系数 R² = 0.25 的含义：

步行耐力的总变异中，有25%可以由情绪状态评分的变化来解释，剩余75%的变异由其他因素或随机误差导致。

📌 R²的实质：反映模型的解释力或预测价值。R²=0.25说明情绪状态评分对步行耐力有一定预测作用，但解释力有限。

①回归系数-5：在控制了BMI和蛋白质摄入量的影响后，情绪状态评分每增加1分（情绪变差），步行耐力平均减少5米，负相关关系依然存在，但效应较单因素分析时减弱。

②决定系数R²=0.49：步行耐力的总变异中，有49%可以由这三个自变量（BMI、蛋白质摄入量、情绪状态评分）共同解释，说明这个多重回归模型的拟合效果比单变量回归好很多。

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记忆窍门：置信区间窄而精准（估计总体），参考值范围宽而包容（覆盖个体）。

关键公式：

OR值的两种解读方式：

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