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前言
队列研究是流行病学观察性研究的”金标准”,也是各大公卫院校考研的必考重点。2026年中山大学353真题以”体育锻炼与抑郁症”这一贴近生活的公共卫生话题为背景,综合考查了暴露与对照的判定、发病密度计算、效应指标(RR/AR/AR%)以及混杂偏倚控制和实验流行病学优缺点等核心考点。
这道题16分的分值,几乎覆盖了队列研究的所有高频考点,堪称”一道题吃透队列研究”的典范。今天,我们就来逐层拆解这道真题,帮你把每一分都稳稳拿到手!
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真题再现
82、研究人员依托广州市某社区人群队列,探讨了规律体育锻炼与抑郁症发病的关联。研究在基线调查时纳入来自18000名基线无抑郁症状的广州市成年居民,通过问卷收集人口学、生活方式及疾病史信息,并采用经过验证的问卷评估其锻炼水平。此后对所有研究对象开展为期8年的前瞻性随访,通过定期的心理健康评估和医疗记录复核系统记录抑郁症的发病情况。研究结果如表:(16分)
表 不同体育锻炼水平人群的抑郁症发病情况

(1)本研究中的暴露组和对照组分别是什么?(2分)
(2)请根据表格提供的资料计算AR、RR与AR%。(8分)
(3)混杂偏倚是流行病学研究中常见的重要偏倚。请简要阐述在队列研究中,研究者可通过哪些措施减少混杂偏倚。(4分)
(4)有研究人员提出可以进一步开展实验流行病学研究,确认体育锻炼和抑郁症的关联,和本研究相比,实验流行病学有哪些优势和局限性。(4分)
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满分答案
(1)暴露组与对照组的判定(2分)

暴露组:高水平体育锻炼人群、中水平体育锻炼人群(暴露于”规律体育锻炼”因素)。
对照组:低水平/无体育锻炼人群(未暴露于该因素)。
💡 评分关键:答出”高水平+中水平”为暴露组得1分,答出”低水平/无”为对照组得1分。注意:这里暴露组有两层,不能只答”高水平”!
(2)AR、RR与AR%的计算(8分)

第一步:计算各组发病密度(发病率)
发病密度 = 发病数 / 观察人年(万人年)
•高水平组:I₁ = 90 / 6.0 = 15.0 例/万人年
•中水平组:I₂ = 136 / 6.2 ≈ 21.94 例/万人年
•低/无锻炼组:I₀ = 208 / 6.5 = 32.0 例/万人年
⭐ 注意单位!题目给的是”万人年”,结果必须写成”例/万人年”,单位错误扣1分!
第二步:以高水平组为暴露组,低/无组为对照组
相对危险度 RR=I1/I0=15/32=0.46875
归因危险度AR=I1-I0=15-32--17例/万人年
归因危险度百分比AR%=(L1-10)/I1x100%=(-17)/15x100%≈-113.33%
第三步:以中水平组为暴露组,低/无组为对照组
RR=21.94/32≈0.686
AR=21.94-32=-10.06例/万人年
AR%-(21.94-32)/21.94x100%≈-45.85%
⚠️ 重要提示:本题RR<1,说明体育锻炼是保护因素!AR和AR%为负值,表示”归因于不锻炼的发病”,这是保护因素的正常表现,不要怀疑自己算错了!
(3)队列研究中减少混杂偏倚的措施(4分)

研究设计阶段(2分):
①限制:对研究对象作某种限制(如限定某一年龄层、某性别),保证组间可比性
②匹配:在对照选择中采用匹配的方法,使混杂因素在组间分布一致
资料分析阶段(2分):
①判断混杂存在的可能性:根据混杂因素的判断标准(与暴露和结局均相关、不在因果链上)进行判断
②分层分析、标准化或多因素分析:采用分层分析、标准化法或多因素回归模型控制混杂效应
(4)实验流行病学的优势与局限性(4分)

优势(2分):
①标准化设计:研究者根据试验目的预先制定设计,能够对研究对象、干预因素和结果判断进行标准化
②随机化分组:按随机化方法分组,提高组间可比性,减少混杂偏倚
③前瞻性观察:试验为前瞻性研究,可自始至终观察每个对象的反应和结局,同步比较,能作出肯定性结论
局限性(2分):
①实施难度高:设计和实施条件要求高、控制严、难度大,有时难以做到
②代表性不足:受干预措施适用范围约束,研究对象代表性不够,影响结果外推
③依从性问题:研究人群数量大、随访时间长,依从性不易做好,影响效应评价
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核心知识点复习
知识点1:队列研究中暴露组与对照组的设定原则


易混淆点:暴露组≠只有一个组!只要接触过暴露因素,无论剂量高低,都属于暴露组范畴,只是可进一步分层分析。
知识点2:发病密度与累积发病率的区别


关键记忆:看到”观察人年”→用发病密度;看到”观察人数”且随访时间一致→可用累积发病率。
知识点3:RR、AR、AR%的公式体系与流行病学意义


保护因素的特殊处理: - 当RR<1时,AR和AR%为负值 - 此时可表述为:“归因于该保护因素,暴露组减少了|AR|的发病”或”暴露组中|AR%|的发病被该因素所预防” - 也可改用PAR%(人群归因危险度百分比)来评价保护因素的人群效应
知识点4:混杂因素的三重判定标准

要成为混杂因素,必须同时满足三个条件:
1.与暴露因素相关:混杂因素在暴露组与非暴露组中的分布不同
2.与结局(疾病)独立相关:混杂因素本身是导致结局的危险因素(或保护因素)
3.不在暴露与结局的因果链上:混杂因素不是暴露导致结局的中间环节
本题联想:若年龄在两组分布不均,且年龄本身与抑郁症相关,年龄即可能为混杂因素。
知识点5:队列研究控制混杂 vs 实验研究控制混杂


为什么随机化是”金标准”? 随机化通过概率均衡,可同时控制已知和未知的混杂因素,这是观察性研究无法比拟的优势。
知识点6:实验流行病学的三大特征


实验研究的分类:临床试验(患者)、现场试验(健康人群)、社区干预试验(社区为单位)。
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秒杀口诀
✔ 队列研究核心指标速记口诀
“RR看倍数,AR看差值,AR%看归因”
RR(相对危险度):暴露组发病是对照组的几倍 → 病因学意义 AR(归因危险度):暴露组比对照组多(少)发多少 → 公共卫生意义
AR%(归因危险度百分比):暴露组发病中多少归因于暴露 → 个体预防价值
✔ 混杂偏倚控制口诀
“设计阶段两招:限制匹配;分析阶段三法:分层标化多因素”
✔ 实验流行病学优缺点口诀
“优:随机前瞻标准化;劣:难推依从差” - 优:随机化、前瞻性、标准化 - 劣:实施难、外推差、依从差
✔ 保护因素计算口诀
“RR小于1,保护因素无疑;AR为负数,少发病是好处”
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下期预告
下一期我们将拆解北京大学医学部353的筛检试验真题——“宫颈癌筛查中A、B两种方法的灵敏度与特异度计算及联合试验优化”,这道题完美诠 释了与串联试验的核心考点,是理解筛检试验真实性与收益的必刷题!
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本文题目来源:
中山大学353 2026年真题
整理:卫灿公卫考研辅导团队

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