2026年《流行病学》公卫考研真题拆解第3期 | 北京大学医学部353:病例对照研究的混杂因素分层分析!

1

2

3

①不同病例类型的类型及优缺点：

a.新发病例：

优点：1）包括不同病情和预后的病人，代表性好。2）病人确诊不久即被调查，对有关暴露的回忆信息较为准确可靠，不受各种预后因素的影响。3）病历资料容易获得。

缺点：在一定范围或时间内较难得到预期的病例数，尤其对于罕见病。

b.现患病例：

优点：可以在较小范围或较短时间内得到足够的病例数。

缺点：现患病例患病时间较长，对暴露史回忆的可靠程度比新发病例差，难以区分暴露与疾病发生的时间顺序。

c.死亡病例：

优点：对那些主要靠亲友提供资料的疾病如儿童白血病的研究，也不排除应用死亡病例，只是在资料整理和分析时要充分考虑到可能的偏倚。

缺点：死亡病例的暴露信息主要由其家属提供，准确性较差。

②病例的来源及不同来源病例的优缺点：

a.从医院选择病例：

优点：节省费用，合作性好，资料容易得到，而且信息较完整、准确。

缺点：不同医院接收的病人具有不同的特征，如果仅从一所医院选择病例，代表性较差。

b.从社区人群中选择病例：

优点：代表性好，结果推及该人群的可信程度较高。

缺点：调查工作比较困难，且耗费人力物力较多。

① 四格表：

② 关联强度指标（OR值）：

③ P<0.05的意义：

P值反映”病例组与对照组暴露率差异”的概率。若P<0.05，说明： - 病例组暴露率（80/200 = 40%）与对照组暴露率（40/200 = 20%）差异具有统计学意义 - 结合OR = 2.67 > 1，可推断：血糖升高与缺血性脑卒中存在统计学关联，血糖升高可能是缺血性脑卒中的危险因素

①分层： 将总人群按年龄是否＞50岁分为两层（＜50岁层和≥50岁层）

②计算各层OR值： 分别计算两层内血糖升高与缺血性脑卒中关联的OR₁（＜50岁层）和OR₂（≥50岁层）

③比较分层OR与总OR（2.67）：

若OR1≈OR2≈OR，说明年龄分布在病例组与对照组间均衡，年龄不是混杂因素；

若OR1和OR2与OR差异较大（如一层明显高于2.67，一层明显低于），且方向一致，说明年龄通过不均衡分布掩盖/夸大了血糖升高与脑卒中的关联，年龄是混杂因素。

④统计学验证： 采用Mantel-Haenszel法分层分析后的一致性检验辅助确认

⭐ 混杂因素三重标准回顾：①与暴露相关；②与结局独立相关；③不在因果链上。年龄若同时满足三者，即为混杂因素。

①表格数据以外已知条件：

已知总病例数=200，总对照数=200，总暴露病例数=80，总暴露对照数=40

②数据推算：

<50岁组：

对照组血糖升高（b₁）=<50岁对照组合计-对照组无血糖升高=102-87=15；

病例组血糖升高（a₁）=<50岁血糖升高小计-对照组血糖升高=33-15=18；

病例组无血糖升高（c₁）=<50岁病例组合计-病例组血糖升高=40-18=22；

无血糖升高小计=22+87=109；

<50岁总小计=40+102=142（或33+109=142，验证一致）。

≥50岁组：

对照组血糖升高（b₂）=总暴露对照数-<50岁对照组暴露=40-15=25；

对照组无血糖升高（d₂）=≥50岁对照组合计-对照组血糖升高=98-25=73；

病例组无血糖升高（c₂）=≥50岁病例组合计-病例组血糖升高=160-62=98；

血糖升高小计=62+25=87；

无血糖升高小计=98+73=171；

≥50岁总小计=160+98=258。

①完整分层表格

②层效应值（OR）计算

＜50岁层OR1=（a1×d1）/（b1×c1）=（18×87）/（15×22）=1566/330≈4.75；

≥50岁层OR2=（a2×d2）/（b2×c2）=（62×73）/（25×98）=4526/2450≈1.85。

两层效应同质性检验P＞0.05，说明两层OR值具有同质性，可采用Mantel-Haenszel法合并OR（ORMH = 2.42）。结合上述分析：

控制年龄混杂因素后，ORMH = 2.42，仍大于1且具有统计学意义（结合之前总OR的P<0.05），表明血糖升高与缺血性脑卒中存在正关联

血糖升高者发生缺血性脑卒中的风险是血糖正常者的2.42倍，且该关联独立于年龄的影响，提示血糖升高可能是缺血性脑卒中的独立危险因素

4

病例对照研究 vs 队列研究对比：

本题OR = 2.67的完整表述： - “血糖升高者发生缺血性脑卒中的风险是血糖正常者的2.67倍” - “血糖升高使缺血性脑卒中风险增加167%” - “若消除血糖升高暴露，可预防该人群中一定比例的发病”

分层分析四步法：

本题逻辑链： - 同质性检验P>0.05 → 两层OR同质（4.75和1.85虽有差异，但统计学上无显著异质性） - ORMH = 2.42 → 校正年龄后，关联仍存在但强度降低（从2.67降至2.42） - 说明原OR = 2.67部分被年龄混杂夸大，但血糖升高的独立效应依然存在

5

6

抢跑上岸 卫灿助你