【北电考研局】26北电视听传媒考研初试真题解析!原来考点都是平时学到的知识!

视听新媒体创作

给诸位同学：这份考前押题总结，一方面是宣传意图，我们希望直观展示课程内容对今年考题的覆盖程度与适用性，这确实是撰写此文最表面的目的——它或许能让你更清晰地看到，这门课在设计时是如何贴近实战、如何筛选与整合那些真正具有普遍适用性的内容。

但除此之外，我更想借此传递的，并非个人或课程有多么“神奇”，而是希望说明：真正有价值的，从来不是“押中题”本身，而是我们所传递的知识本身的灵活性与可迁移性。

还记得在早期的导学课中，我不止一次和大家分享：请千万不要迷信押题。依赖押题，本质上是一种侥幸心理，也是学习惰性的体现，本质上是一种赌博，是对你自己一直以来扎实努力的放弃。而考研——尤其是我们这类以主观论述为主的学科——真正考察的，是你对问题的独立见解与系统思考。

这些年真正取得高分的同学——包括今年发挥出色的各位——你们的成功，主要并非因为我或课程有多厉害，而是源于你们自己的持续思考。这几年在陪伴大家备考的过程中，我越来越清楚地意识到：高分背后，一方面得益于我自己课程所选内容的强适用性与代表性，但更重要的是，你们在学习过程中付出的时间、积累的思考，使这些知识真正内化，逐渐构建起属于自己的认知体系、观点框架与答题习惯。

因此，本次押题复盘将分为两个部分展开：  

第一，对照模拟题与真题，客观展示其中的契合点；  

第二，也是我更想着重展开的，是结合具体题目，示范如何将课上学到的东西，灵活、有机地转化为考场上的有效答案。

这篇文章不仅面向刚刚经历考试的同学，帮助大家进行考后复盘；也更希望给未来备考的同学带来一些启发。在备考中，许多人常陷入“知识焦虑”，总觉得读得不够多、掌握不够全。而这次分享正是想传递这样一个观念：备考的关键，不在于单纯堆积知识的量，而在于有多少内容真正被你理解、掌握，并能被你自如地调动与运用去解决问题。

希望这份梳理，不仅见证我们上一年学习的足迹，也能带给你们一些平静与信心——体系胜过散点，掌握胜过泛览。祝每一位学习精进的同学，踏实前行，终有所成。

视听新媒体创作

押题证明

1.微短剧的视觉元素是由什么构成的

师哥简评：

转化理解：影视视觉元素有哪些，结合（竖屏）短剧的特点。

可结合模拟题中“小程序剧”“短视频叙事特征”“视听语言元素”等概念，从画面构图、色彩、节奏、细节元素等方面展开。

参考答案

构图：竖向画面构图，以固定镜头为主，靠近轴线拍摄，人物呈上下分布，核心内容聚焦画面中心，删去无关背景，强化主体呈现。

色彩：服务于情感表达与主题传递，通过色彩对比或统一营造适配剧情的氛围，契合碎片化接收场景的感官需求。在有限时长内完成核心信息传递，适配竖屏观看的注意力聚焦特点。

调度：镜头运动减弱，以静态呈现为主，减少冗余调度，突出人物微表情与动作细节，强化视觉冲击力。

关键细节元素：包括人物动作、道具等，通过夸张化处理与重点呈现，支撑叙事推进与人物塑造。

师哥简评：

声音的构成——声音的表意/叙事功能——声画关系

我们之前说过，影视艺术根本上是视觉艺术，不会有脱离开“视”的“听”，所以当谈起xx声音的xx作用，一般是要结合画面来谈的，所以最后落点在声画关系上。

参考答案

听的内涵包含三个层面。

声音的构成是听的基础内涵，涵盖动效声、环境声等多种基础声音类型，不同类型的声音共同构建起视听作品的声音体系，为后续表意与叙事提供支撑。

声音具有明确的表意功能，能够传递画面之外的信息，烘托场景情绪，强化作品主题，通过声音的强弱、音色、节奏等变化，让观众获得更丰富的感知体验。

声音承担重要的叙事功能，能够推动情节发展，构建时空关系，衔接场景转换，通过声音线索暗示剧情走向，补充画面无法直接呈现的叙事信息。声音与画面始终协同作用，形成互补共生的关系，共同完成叙事表达与情感传递，声音通过呼应、补充或对比画面，提升作品的整体视听效果。

师哥简评：

这与之前的  科技对视听艺术创作的影响（2021）、如何理解新媒体改变了媒介生态（2020）、技术的变革对传媒艺术生产的影响（2025）为同一道题。

我们之前练习的“技术与艺术的辩证关系”“新媒体改变了媒介生态”和“工具的发展对内容生产的影响”两道题的答案可以直接套用。注意：关系类问题，最后提一嘴艺术创作对技术的反哺。

数字技术对创作：降低门槛、创意生成、提高效率、拓宽人群、VRAR更沉浸

网络技术对创作：协作生产、精准匹配受众、及时反馈及时调整、拓宽视野

创作对技术的反哺：赋予科技以更多人文性

参考答案

1.科技为艺术创作提供了全新的表现手段与载体，改变了传统创作的流程与形态，从创作工具到呈现形式都实现了革新，为艺术表达注入新的活力。

1.1数字技术对艺术创作产生全方位赋能，显著降低创作门槛，让更多非专业群体参与到创作中，同时提升创作效率，为创意生成提供更多可能性，VR、AR 等技术的应用更催生了沉浸化的创作与体验形式，丰富了艺术表达的维度。

1.2网络技术重塑了艺术创作的生态，支持跨地域协作生产，打破空间限制，通过大数据实现受众精准匹配，让创作更贴合受众需求，及时反馈机制则允许创作者根据受众反应动态调整内容，拓宽了创作视野与传播渠道。

2.艺术创作对科技具有重要反哺作用，艺术的人文追求为科技发展指明方向，赋予科技更多人文温度，艺术创作的需求推动科技在表现力、沉浸感等方面持续迭代，让科技更好地服务于人类的精神文化需求。

师哥简评：

我们今年没有强调“导播”这个概念，但可以将题目转化到我们熟悉的领域，转化一下：直播与视频的制作差异，是不是有思路了。

讲义和模拟题聚围绕 “剪辑的核心逻辑、功能、叙事作用”，为异同性分析提供支撑。

参考答案

相同点

• 二者都是视听内容制作的核心关键环节，核心目标都是服务于叙事表达与主题呈现，通过优化内容呈现形式，让观众更清晰地理解内容核心。

• 均需严格遵循视听语言的基本规律，注重内容的逻辑性与连贯性，确保画面、声音的衔接自然，符合观众的认知习惯。

• 以提升受众体验为根本导向，强化内容的吸引力与传播效果，实现信息的有效传递。

不同点

• 制作场景存在本质差异，导播聚焦实时性内容呈现，针对直播等即时传播场景，需应对现场突发情况，进行即时调度；剪辑则侧重后期内容加工，基于已拍摄素材进行优化整合，创作周期相对灵活。

• 核心逻辑各有侧重，导播强调现场即时调度能力与互动适配性，需同步协调多源信号与现场元素；剪辑注重叙事结构的优化与节奏把控，通过镜头组接重构内容逻辑。

• 互动属性差异明显，导播直接对接实时互动需求，需根据观众反馈即时调整内容呈现；剪辑多基于预设创作目标进行静态优化，互动性相对较弱。

• 技术侧重不同，导播依赖实时信号处理、多源素材整合与现场协调技术；剪辑则侧重镜头匹配、节奏调控与叙事重构等后期技术。

1.短视频领域，全球化和本土化是如何相互作用的 从艺术语言 受众文化 产业机制角度回答

师哥简评：

其实这是我们常联系的两个大考点的集合：文化出海与短视频

艺术语言：短平快、竖屏创作逻辑

受众文化：社交、个性化内容个人空间、文化快餐文化快消、碎片化时间…

产业机制：内容上探

参考答案

一、艺术语言层面

1.全球化为短视频艺术语言提供了通用基础框架，竖屏创作逻辑成为全球共识，短平快的内容形态、轻量化的表达风格适配不同地区用户的碎片化消费习惯，形成跨地域通用的视听表达范式。这种通用语言降低了跨文化传播的门槛，让不同国家和地区的短视频能够快速被受众理解。

2.本土化对艺术语言进行适应性调整，结合地域审美偏好优化画面构图、色彩搭配与节奏设计，将本土文化中的视觉符号融入创作，让通用的艺术语言承载本土文化内涵。通过这种调整，短视频既保持了全球传播的通用性，又具备了贴近本土受众的审美亲和力。

二、受众文化层面

1.全球化当下普遍的碎片化时间消费需求，短视频的轻量化内容减轻了受众的认知负荷，满足了不同地区用户对社交互动、猎奇体验、休闲娱乐的共性需求，构建起跨文化的情感连接点。

2.本土化深度贴合地域文化语境，呼应本土受众的情感需求与价值观念，将本土文化中的集体记忆、生活场景、价值取向融入内容，让受众产生强烈的文化认同感与情感共鸣。这种贴合地域文化的表达，有效降低了文化折扣，提升了内容的接受度。

3.短视频通过手机屏幕构建的私人观看空间，适配了不同地区用户的社交场景，同时本土社交文化又赋予这种互动新的形式与内涵，形成全球化与本土化交织的社交体验。

三、产业机制层面

1.全球化推动短视频产业实现传播渠道一体化，如TIKTOK。建立起跨地域的内容分发网络，降低了内容生产与传播的边际成本，实现规模化传播效应，让优质内容能够快速覆盖全球市场。

2.本土化促进产业在内容题材与表达形式上的差异化创新，本土创作者结合地域特色开发专属内容，丰富了全球短视频产业的生态，避免内容同质化，形成全球框架+本土填充。

3.全球化的产业资源与本土化的创作活力相互赋能，全球平台为本土创作者提供展示渠道与技术支持，本土创作的差异化内容为全球产业注入新鲜血液，实现规模化传播与本土化深耕的双向共赢，推动短视频产业持续发展。

2.AI和新媒体的当下，内容生产逐渐从生产变为生成，从“作品逻辑”变为“过程逻辑”。结合当下的AI和新媒体发展，谈谈视觉化叙事如何被重新定义？

师哥简评：

围绕AIGC的生产方式与新媒体改变内容生态这两个点，我们已经练习过多次。

本体的重点，也就是问号落在“重新定义”上，也就是整体思路是视觉叙事的哪方面，由之前的xx，向现在的xx过渡/转向。而这种转向的背景/原因，是要基于”AI和新媒体“。至于前述“内容生产逐渐从生产变为生成，从作品逻辑变为过程逻辑”部分，是可以结合的。

参考思路：

1. 叙事生成方式：从“人工创作”到“人机协同”

2. 叙事主体性：从“作者中心”到“分布式叙事”

3. 叙事形态：从“固定媒介”到“跨模态流转”

4. 叙事真实性：从“客观记录”到“合成真实”

可以结合的具体表现：

技术层面：

• 生成式AI实现“文生视频”“图生视频”，叙事可实时生成、无限迭代。

• 虚拟制片实现“所见即所得”，叙事可在拍摄过程中动态调整。

平台层面：

• 抖音、小红书等平台提供AIGC工具，用户可快速生成短视频叙事。

• 视觉中国等平台尝试建立AI作品交易系统，推动“生成即发布、发布即变现”的叙事经济。

文化层面：

• 叙事从“精英创作”走向文化民主化，更多人可参与视觉叙事生产。

• 但也带来同质化、文化失真风险，需平台审核与算法治理。

最后落点参考：

• 叙事是过程而非终点：视觉叙事成为动态系统，持续演进、可交互、可修改。

• 人机共生是核心：AI负责生成效率，人类负责情感深度与价值判断。

• 真实性需技术+制度保障：数字水印、内容标识、法规约束成为叙事伦理的基础。

• 叙事权重新分配：从专业机构向个体、算法、平台多元分布。

参考答案

一、叙事生成方式：从人工创作到人机协同

1.传统视觉化叙事以人工创作为核心，创作者主导从构思到完成的全流程，创作周期长、门槛高。AI 与新媒体的发展打破了这一模式，生成式 AI 实现了 “文生视频”“图生视频” 等高效创作形式，让叙事内容能够实时生成、无限迭代，大幅提升创作效率。

2.人机互动成为核心创作逻辑，创作者通过 AI 工具快速生成基础素材，再根据创作目标进行优化调整，新媒体平台的实时反馈机制则允许叙事内容根据用户反应动态调整，形成 “生成 — 反馈 — 优化” 的闭环创作流程。

3.AI 技术降低了创作门槛，让非专业群体也能参与视觉化叙事生产，推动创作普惠化，同时批量化生成能力让叙事内容能够快速适配不同平台、不同受众的需求，形成规模化创作生态。

二、叙事主体性：从作者中心到分布式叙事

1.传统视觉化叙事以作者为核心，创作者主导叙事的主题、结构与表达，受众处于被动接收地位。AI 与新媒体的发展打破了这种单一主体性，形成分布式叙事格局，个体、平台、算法共同参与叙事建构。

2.受众从被动接收转向主动参与，通过弹幕互动、内容二次创作、反馈建议等形式，深度介入叙事过程，成为叙事的共同生产者。新媒体平台的社交属性为受众参与提供了便捷渠道，让叙事不再是创作者的专属行为。

3.算法与平台在叙事中发挥重要作用，算法通过分析用户偏好精准推送叙事内容，同时引导叙事方向，平台则提供创作工具与传播渠道，赋能多元主体参与叙事，形成开放包容的叙事生态。

三、叙事形态：从固定媒介到跨模态流转

1.传统视觉化叙事依附于固定媒介，叙事形态相对单一，传播范围与形式受到媒介限制。AI 与新媒体让叙事形态突破固定媒介束缚，实现跨模态流转，文本、图像、音频、视频等多种形式相互转化，适配不同传播场景与平台需求。

2.短视频与中长内容、图文内容形成联动，叙事内容在不同形态间灵活转换，既保持核心信息的一致性，又根据媒介特性优化呈现形式。例如，AI 可将长视频内容提炼为短视频摘要，或将图文内容转化为可视化视频，拓宽叙事的传播路径。

3.叙事结构从线性固定转向动态开放，不再局限于 “开头 — 发展 — 高潮 — 结尾” 的传统框架，而是根据用户互动、平台特性动态调整，形成可交互、可延伸的叙事形态，提升受众的参与感与沉浸感。

四、叙事真实性：从客观记录到合成真实

1.传统视觉化叙事以客观记录为核心，强调对现实的还原与呈现，真实性建立在对客观世界的忠实反映之上。AI 与新媒体背景下，生成式 AI 能够创造出高度逼真的虚拟内容，叙事真实性从 “客观记录” 转向 “合成真实”，真实性的核心不再是对现实的复刻，而是对情感与逻辑的契合。

2.合成真实既包括对现实场景的虚拟还原，也包括基于想象的创意呈现，AI 通过学习海量数据，能够模拟真实的视觉效果与叙事逻辑，让虚拟内容具备情感共鸣力。同时，新媒体平台的互动特性让受众参与到真实性的建构中，共同定义叙事的真实边界。

3.真实性的保障依赖技术与制度双重支撑，数字水印、内容标识等技术手段帮助区分虚拟内容与真实记录，相关法规与平台规则则规范 AI 生成内容的使用，避免虚假信息传播，维护叙事的真实性底线。

师哥简评：

海报也是讲过多次了，记得重点在阐述而不在画图。单一主题海报，你可以直接套用答题模板，而得高分，需要你结合自己的理解，写出差异化的答案。比如文物的文化价值体现、为什么和如何吸引年轻人、交互设计等。

这个太主观了差异太大，不做参考答案了。