【26考研】数学专业四选一怎么选?面试怎么准备?北工直系学长超全经验分享!

26考研北京工业大学复试如何才能拿高分？

上岸学长学姐们的经验教训快来看看吧！

先向大家说明清楚我们需要准备的内容有哪些，让大家能更好的从整体上把握考情。整个复试过程里共有两个环节。

首先是笔试环节，要在常微分方程、复变函数、数值分析、抽象代数中四选一，所占分值为复试所在50分中的20分，一定要十分重视。

第二个环节是面试，会有英文问答（5分）、综合素质考核+专业课考核（25分）三部分，也需要大家特别重视，加油，我们开始。

因为我很清楚自己在初试考场上遇到了一些困难，所以知道排名应该不会很高，所以也有意在寒假期间去提前做一些复习准备。但是大家一定要清楚的是，你对于考试信息了解的准确性将直接决定你所做出的努力能不能起到效果。我从网上搜索到的一个分享帖了解的是，面试环节的考核会从未选择的三个科目里各出一道或两道题目（现在知道这不是真的了），所以我寒假在家学习了抽象代数和复变函数，这两门对我而言会难度更大一些吧，所以我当时就想趁着时间早，提前掌握对应内容。此外，我还在开学返校前就在家中写好了13篇英文问答（个人介绍、为什么考研、为什么选择咱们学校、为什么转专业等等），并且已经在家里读熟练了。初试结束之后第三天，我就买了黑塞的《德米安》，因为我本科阶段每学期都能保证至少读一本书，而去年备考我一直没来得及看书，《德米安》给了我很大的震撼，我印象很深刻。

返校第二天中午出成绩，比想象中低的多，能不能过线都是个问题，所幸下午就出了国家线，比较侥幸，那就继续准备复试。但是当时那个分数也让我很难受，我在学校操场上走了一圈又一圈，试图让自己冷静下来。我最终想清楚了，我愿意化身为自己的德米安，带领我自己走出困境。努力接受这个事实，并根据这个结果去适时调整复习规划，尽最大可能在复试环节多拿些分。所以从第二天开始我就一直都在学习常微分方程，这是我最有把握的，我愿意相信自己笔试选常微分一定会尽可能帮自己挽回初试分数劣势。我大二是这门课的课代表，学的很认真，全程第一排听课，真的很荣幸能在本科多跟着老师学了会常微分。我期末考试考了95.5（课程平时分30分），所以拾起来没有很难，但是也不能大意，毕竟我的初试分没啥容错空间（此刻还不知道自己是最后一名进复试）。

常微分的考核核心是一阶微分方程的解法（第二章）、高阶微分方程、（第四章）和常系数线性微分方程组（5.1、5.2节），证明、计算都涉及，这是必须要掌握的内容。教材课后习题题型全面，当时本科老师要求很严，计算全要上作业、每节都会挑一部分证明讲，所以课后题很多标注，考查重点和分类一目了然，我笔试常微分能拿满分离不开刷了好多遍课后题，总之一定要好好练习课后习题。

我当时把课后的计算和讲过的证明题全都写了两遍，4.2和5.2两节我都各写了不下3遍。此外，不同方程的相关例题与书上的核心证明我也全都会证，这一点也要感谢我女朋友。因为我女朋友的学校复试指定会在面试环节考察常微分方程，所以我当时把全书最理论核心的一阶微分方程解的存在唯一性的证明五步骤全梳理清楚并且能默写证明下来，还帮我女朋友总结概括了五步骤的逻辑要点，这虽然不是咱们考试的重点，但也让我对常微分更加自信。要特别感谢我女朋友的点来了，我其实本科时对4.3节的二阶微分方程独有的幂级数解法不是很熟悉（这个算是不那么常规的考核重点了反而更像是一种理论办法），所以我怕我女朋友被问到这个考点，我直接好好研究梳理了这个证法的核心，而这就是笔试最后一道20分的压轴证明，这个题目我当时在考场上看到时很庆幸，而且我觉得一定会有同学不了解这个解法。

我本科经常pre，并不怯场，但初试分最低还是心理压力挺大的。返校后，我每天在图书馆门口背一篇自己写的英文问答。期间，我还把数值分析也梳理完成了，因为这门课当时选修的，跟着信科系的同学们一起上课，我还拿了全班最高分，所以拾起来并不难。期间，我的本科院校老师也帮我联系了甘肃的几所学校，也为后续的调剂做了提前规划。一切就这么循序渐进，直到3月17日这一天，下午1点半，我刚到图书馆，小红书上有个推送，是有同学问北工数学复试的面试咋准备啊，数分高代理解不透，底下有许多的同学回复，其中有往届上岸学长学姐的鼓励，我才突然意识到，可能我之前收集的信息真假性有待商榷。我当时人呆住了，我在图书馆里默默地哭了，我本来就分数低，结果还相当于一直没进行有效的面试专业课准备。我当时在微信里发了仅自己可见的朋友圈，里面写到：

     总之，这段时间辛苦了，我的内心已经足够强大了，既然前面都好好准备了，也别辜负了自己一开始的期待，好好调整，找到当下的最优解，我愿意去相信有些美好的事物我一定值得。

    然后我骑上电车回宿舍换数分高代。我是转专业来的数学系，可想而知，我基础挺差的，第二三学期会在数分高代学习中遇到很多的困惑，我会在自己尝试着给出解答后找老师验证，真的很感谢当时数分高代老师给我提供了很多的帮助，同时老师特别鼓励我保持思考。又因为小学时我爸妈想让我学个课外兴趣之类的，他们听说初中高中的数学会对空间想象能力有所考察，我学了四年的素描。坦白讲，我一直觉得这对我理解一些数分高代中的概念有一些帮助，而这些概念又是咱们数学专业面试考察的重点之一，当然数量会有点多，我觉得可以先掌握最重要的，再不断完善细小零碎的概念，辛苦了，加油。

面试环节对于专业课程的考察核心集中在三个点上，且部分内容需要在黑板上书写下来，请务必沉下心来好好看书。第一点是各种定义；第二点是每节的主定理的内容及证明思路；第三点是最关键的，就是前后知识点之间的逻辑，这个是重点，一定要认真思考仔细梳理。我个人建议再多准备几个例子，比如内积空间、黎曼不可积函数的例子等等。这就是一直到面试前的那一刻我所准备的内容。

初试出分数后，我就借助红果研排名系统去评估自己的排名，但在3月22日晚上终于看到进了复试名单那一刻，与红果研排名低10名，这已经非常准了，毕竟会有一部分同学并不使用这个系统。但看到是最后一名时，还是忍不住叹了气，这个排名比我预想的要低，压力比预想的还要大。但请相信，只要进了复试，就一切皆有可能。我从一开始就在准备，虽然有因为信息问题导致的错失有效复习时间，但信息搜集能力也是备考的能力之一。我所能做的，就是争取利用好接下来的宝贵时间，我愿意相信还有机会，如果能抓住的话。

28号下午笔试结束后，我心里想的是，只要没有运算出错，就能拿满分，很棒，没有出错。

29号一早，先抽签决定入场顺序。鞠躬，入场，负责通知的那位面试官老师把我的本科成绩单与简历依次送到其余每位面试官老师手中，然后选择试题序号。上来是英文自我介绍，特别流畅（感谢我女朋友教了我一些连读的词），然后老师就说可以了，下面进行综合素质考查，为什么没选择就业而是考研呢，我还是想多学点数学的哈哈哈，给我个人感觉这一环节更注重考查价值观和语言表达的清晰程度，放轻松不要着急不用担心。然后是专业基础课数分高代的面试问答，我遇到了两道数分问题和两道高代问题，第一题的极值点的定义我给紧张的忘了首先得是该点处导数值为0，只顾着说左右两侧导数要异号了，一开始着急考场上遇到一些知识点不清楚很正常，面试官老师们都很和蔼，会有引导思考，别担心；遇到另一个问题是在内积空间的判定说完后，需要举一个例子，我面试前没准备这个（这就是上面我建议大家可以准备几个例子的原因哈哈），我的第一反应是在白皮书上有个例子是关于积分的，但是我在黑板上写不下来，因为没记清楚。请记下，保持谦逊，保持微笑，慢慢来。加油，相信自己，你超棒的！

 我是原本打算玩两天再回去的，但是面试环节没有想象中理想，感觉还是前面白白错失了许多有效复习时间，没有准备很充分。然后在微信朋友圈里又一次仅自己可见的写下：

总之，辛苦了，好好调整。

下午我买了回山东的车票，路上本科的一位老师跟我说，河北大学有许多调剂名额，去官网看看，你也关注一下，这可能是为数不多的有机会离家近点的学校。第二天是3月30号上午10点多那会在老师办公室，我的老师问我想学什么方向，我说我不太了解，但是我代数基础薄弱点，我学分析类的内容吧，所以老师帮我打电话咨询了兰州那边两所学校的几位老师，也帮我打电话咨询了昆明那边的一所学校。老师说：这段时间辛苦了，不管咋样，已经很棒了，这两天研究一下这几所学校，也了解一下这几位老师，有感兴趣的，你可以尝试着给老师发email，也向老师去描述一下你的情况。

然后是在4月1日晚上北工大研究网发布了复试结果公示，很荣幸能一志愿成功上岸。面试排名二十名左右，排名不高的原因我想还是在数分高代的面试环节中各遇到了一些问题，一些原本可以做的更好的地方。

感谢这一路上遇到的所有老师与同学们，也感谢本科时往届成功考研上岸92院校学长学姐的经验分享，感谢我的常微分方程，感谢我的英文问答，感谢那篇小红书的帖子帮我及时找对方向，感谢我室友鼓励我放平心态保持努力，感谢本科老师为了学生调剂的事数次费心，感谢我女朋友的一起努力、帮助与陪伴，感谢我父母的支持，感谢我自己一直愿意相信自己还不错。最后感谢大家听我的分享，希望这些分享能对26考研的朋友们有所帮助，加油，你们超棒的！

最后再分享一本书吧，是我4月2号买的，爱丽丝门罗的《逃离》，这本书很好。我以前总片面地认为自己不太擅长读短篇小说，因为篇幅有限却又囊括了许多名字、地方而产生阅读困难。其实不然，是我读的书太少了，是我的读的好书太少了。另一点是，有一个意料之外的收获，我之前看塔拉的《你当像鸟飞往你的山》时太集中在对于塔拉七兄弟姐妹及父母之间的各种事件的梳理，从而导致有点偏题，没能很好理解塔拉能成功逃离出走的原因，反而是在通过阅读了《逃离》后，在读到卡拉（《逃离》中的主角）的故事时，才让我对塔拉的故事有了更深刻的理解，这一点真是意外之喜。分享给喜欢看书的朋友们。希望大家都加油，我们北工见！

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