四川大学825计算生物学2026考研真题模拟

四川大学

2026年硕士研究生招生考试初试模拟题

科目代码：825

科目名称：计算生物学

一、单项选择题（共10题，每题2分，共20分）  

1. 以下哪种算法最适合处理大规模序列数据的局部比对？ 

A. NeedlemanWunsch  

B. SmithWaterman  

C. BLAST  

D. ClustalW  

2. 在隐马尔可夫模型（HMM）中，状态转移概率矩阵描述的是： 

A. 观测符号的概率分布  

B. 状态之间的转移概率  

C. 初始状态的概率分布  

D. 序列长度的分布  

3. 以下哪项不是单细胞RNA测序（scRNAseq）数据分析的主要挑战？ 

A. 高噪声与dropout事件  

B. 批次效应校正  

C. 细胞类型自动注释  

D. 基因组组装连续性  

4. AlphaFold2的核心创新在于： 

A. 使用蒙特卡洛树搜索优化构象空间  

B. 引入注意力机制的多序列比对嵌入  

C. 基于分子动力学模拟的能量函数  

D. 利用冷冻电镜密度图约束建模  

5. 在系统发育树构建中，最大似然法（ML）与邻接法（NJ）的主要区别是： 

A. ML基于进化距离，NJ基于序列相似性  

B. ML考虑分支长度的统计显著性，NJ仅依赖距离矩阵  

C. ML适用于大数据集，NJ适用于小数据集  

D. ML必须使用分子钟假设，NJ不需要