一堂《统计》复习公开课,让AI真正看见孩子的学习

赵老师前不久执教《“统计”整理与复习》的公开课。备课时，赵老师试着让AIAgent真正走进课堂——只搞真助学，不搞花架子。为此折腾了好一阵子，也收获了不少惊喜：试上研课的每一轮，AI的用法都在打磨中变得更加得心应手。

搭建“WorkBuddy+ima”的组合拳：把课标、教师用书、电子教材、教案集、试题集、省测样题等海量资料一股脑投喂ima，构建成专属知识库；WorkBuddy基于这些知识库“跑通”评价建议、前测分析、生成图表，人机创编。因为有丰富的资料做支撑，它的每一次输出都能贴合教学实际——基于精准学情，有章可循、指向明确，格式规范统一。而在反复使用中，赵老师把自己的教学经验沉淀为可复用的Skill技能，并在每一轮试讲中持续迭代调优，使得它越来越懂教学，越来越懂学生，也越来越懂老师。

再三打磨之后，留下三项最好用的Skill：

一是图表生成Skill。教学情境随着打磨不断改变，而每一次重来赵老师只需给出数据表，就能按要求生成彩色或黑白复式条形统计图，还能隐去直条或数据等要素，思维留白让学生自己思索填图。图表的格式与外观，与教科书完全一致，远非EXCEL图表可比。

二是人机创编Skill。学生通过与智数工坊Agent对话，合作创编数学情境，并自主设计数学问题。它能读懂图表、透过数据看本质，能对学生编写的情境与提问给出修改建议，还能把情境背后的学习资源一层层深挖。

三是识图评价Skill。这一项最让赵老师惊艳，课前学生手写手绘的统计知识思维导图，千姿百态，各有侧重。而AI能直接识字识图，结合老师给予的评价策略，从多个维度给出评价，指向明确、意见专业，还能输出语音评价，把反馈送到孩子耳边。这项Skill的评价策略也迭代了两版：第一版侧重“全面评价”，从构图、美观等角度入手，反馈虽全，知识指向性却不够明确；第二版转向知识本身，聚焦重难点与知识结构，评价立刻精准专业起来。

回头看，这节课的设计初衷只有一个——AI，为学而用。花架子会散场，真助学才留得下：不为替代教师，只为让每一个孩子的学习被“精准”看见。