硕果复习建议|多元统计分析如何学?

注;多元统计分析第五版，跟第四版差别很大，两本书在一些内容上做了较大知识的删减和新增，硕果升维人大版上课会做好两本的融合！

多元入门说明：

《多元统计分析》这门课其实难度算最大的，里面的公式实在很头疼，不过好在应统专硕的重点是应用而不是推导证明，当然一些计算或者证明我也会上课讲。多元统计这本书其实应该叫《经典的传统多元统计分析》，因为多元是与现代机器学习最接近的一门学科，而课本讲的是常用的经典的传统方法，但现在随着大数据、AI 人工智能的火热，对于应用题而言， 要学会结合热门的机器学习算法。比如分类算法里除了书上的判别分析，现代机器学习算法如神经网络、随机森林模型等都很有意思！比如无监督学习的聚类方法，主要的聚类算法可以划分为如下几类：划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法，前面这两个书上有，后面三个没有，划分方法中的 k-means 聚类算法、层次方法中的层次聚类算法等。扩展的内容会在解析课关联串讲，解析课程采用“课本为主线+扩展为辅助线+新鲜案例为提分线”的授课模式，让复杂的知识点变得通俗易懂。

多元统计分析三个大类，一个是分类、一个是聚类方法，一个是降维方法（主成分、因子分析、典型相关分析等），也是很有条理性的。目前已经开课。已经报名27硕果人大应统重点班和613流统重点班的同学们提前做好预习准备！一起进步！

当然，多元统计分析，依然坚持“快乐式”学习法，把头疼的复杂公式或者理论，变成非常有趣的教学，这是对讲课的挑战，但也是带领大家打消畏惧且轻松熟练掌握多元知识的根本。

多元统计分析这本书的特点是偏思想和案例上机操作，对于应试角度会有一定的学习鸿沟。为了解决这个难题，硕果计划的多元课程布局，现在全部更新为 “What思想、How计算、Where应用、why证明”的上课逻辑，让大家听课后比课本更清晰，更有底气。