试卷怎么用AI自动打考点标签？这有更专业的

期中考完收上卷子，两位老师凭印象标考点。一位写到“二次函数”，另一位直接拆到“二次函数的图象与性质——顶点式”。粒度差了一整层。

平台打标看着省事，题目和标签全进了它的服务器。你传得越多，越是在帮它建题库。本地技能正相反：图谱数据装在自己电脑里，AI 跑完结果全落进自己的文件。想进校本题库还是错题本，都随你。

直接把题目扔给大模型也行不通。它没个统一的“考点字典”，这次标“二次函数”，下次即兴发挥成“抛物线问题”。换个模型口径又乱了，攒不成结构化的分布表。

所以这套方案给 AI 立了规矩：先由脚本从图谱里召回 30 个候选考点，AI 只在这些候选里做“选择题”。拿一份初三数学模拟卷实测，23 道题里有 20 道高置信度直接定下，剩下 3 道明确提示“建议人工复核”。

讲评课不再凭感觉挑重点，错题归因能直接挂到图谱节点上。原则还是那条老规矩：AI 初判，教师复核。打标省下的是机械劳动，判断权永远在老师手里。