2026届浙江传媒学院戏剧与影视专业考研真题(附答案)

2、声音设计

二、简答题

1、简述广播电视的社会功能。

广播电视作为大众传媒的重要形态，在社会运行中承担着多重功能，其社会功能主要体现在以下几个方面：

（1）、信息传播功能

广播电视通过新闻报道、公共信息发布等形式，及时向社会传递政治、经济、文化等方面的信息，满足公众的知情权，是现代社会信息流通的重要渠道。

（2）、舆论引导功能

广播电视通过议题设置、框架建构和价值表达，对公众认知和社会舆论产生影响。在重大事件和公共议题中，广播电视能够引导社会情绪、规范价值取向，维护社会稳定。

（3）、文化传承与教育功能

广播电视通过影视剧、纪录片、文化类节目传播主流文化和优秀传统文化，发挥潜移默化的文化教育作用，有助于塑造社会共同的文化认同。

（4）、社会整合与公共服务功能

在自然灾害、公共危机等特殊时期，广播电视能够整合社会资源，传递权威信息，增强社会凝聚力，体现其公共服务属性。

2、简述大众传播受众的定义与特征。

在大众传播场域中的受众，呈现出多、散、杂、匿、自由分离的核心特征，其具体内涵可从以下维度展开剖析：

（1）、受众具有众多混杂性的特点

作为大众传播的接受主体，受众具备规模的海量性与构成的异质性。其覆盖范围突破小众圈层的局限，辐射不同年龄、职业、阶层与文化背景的社会成员，群体内部不存在统一的价值取向与行为范式，呈现出高度的多元混杂状态。

（2）、大众传媒的受众具有分散隐匿性

在地理空间维度，受众分布具有跨地域的广泛性，不受物理边界的约束；在身份维度，受众以匿名化的个体形式存在，传播主体难以对其进行精准的身份识别与群体画像，二者之间存在显著的信息不对称性。

（3）、大众传媒的受众具有相对自由性

受众的信息接收行为具有高度的自主性，传播者不具备行政或法律层面的强制干预权力。受众可依据自身的媒介接触习惯、信息偏好与需求导向，在任意时空场景下自主选择、筛选与解读传播内容，其信息消费行为完全出于自愿。

（4）、大众传媒的受众具有时空分离性

与人际传播的即时性、在场性特征不同，大众传播活动中传播者与受众处于非同步的时空分离状态。二者无法开展面对面的即时互动，传播行为的发生与信息的接收存在明显的时空差，互动反馈呈现出延迟性与间接性的特点。

3、简述影视作品中定焦镜头的分类、特征及运用。

定焦镜头是指焦距固定、不能通过变焦改变画面视角的镜头类型。与变焦镜头相比，定焦镜头更强调画面质量与前期调度能力，在电影与高质量影视创作中被广泛使用。从焦距划分，定焦镜头主要包括以下几类：

（1）广角定焦镜头

广角定焦镜头通常指焦距小于35mm的镜头，其主要特点是视角宽广、景深较大、空间纵深感强。在画面表现上，广角镜头能够同时容纳较多环境信息，强化空间关系，适合用于环境交代、群像场面和运动镜头。但其缺点是容易产生透视变形，人物靠近画面边缘时形体会被拉伸，因此在人物拍摄中需要谨慎使用。

（2）标准定焦镜头

标准定焦镜头一般指50mm左右的镜头，其视角接近人眼的自然观察范围，被认为是最“客观”“真实”的镜头类型。该镜头透视关系自然，画面不易产生明显变形，既能表现人物，又能兼顾一定环境信息，常用于叙事性较强的剧情场景和日常生活化表达。在影视创作中，标准定焦镜头有助于增强观众的代入感与真实感。

（3）中长焦定焦镜头中长焦定焦镜头通常指85mm及以上焦距的镜头，其突出特点是压缩空间、景深较浅、主体突出。该镜头能够有效虚化背景，突出人物表情与细节，常用于特写、情绪刻画和心理描写场景。但其视角较窄，对摄影师的构图与调度要求较高，且对机位稳定性要求更严。

定焦镜头的综合特点：定焦镜头具有成像锐利、光圈大、画质稳定等优势，同时迫使创作者通过移动机位而非变焦完成构图变化，更有利于形成严谨、有意识的影像风格，体现摄影创作的专业性。

4、简述叙事剪辑中的前进式句型的结构和作用。

前进式句型是影视与广播电视叙述中常用的一种表达方式，指在画面或叙述推进过程中，景别由远景、全景逐步过渡到中景、近景直至特写，通过视觉层面的不断“靠近”，实现叙事信息与情绪强度的逐层递进。

1、请从技术赋能和创作伦理的角度，对“影视作品中的AIGC技术终究是人类的创造性的结果”这一论断进行辩证论述。

近年来人工智能技术在影视创作领域的应用不断深化，从剧本生成、影像合成、虚拟角色建模到智能剪辑、智能配音，AI正以前所未有的方式参与到影视生产流程之中。这一趋势引发了关于“AI是否能够成为创作主体”“AI作品是否仍具有人类性”的广泛讨论。以下将从技术赋能与创作伦理两个维度出发，论证影视人工智能作品本质上仍然是以人类为主体的创作结果，而非脱离人类意识与价值体系的独立艺术生产。

1、技术赋能：人工智能是创作工具而非创作主体

从技术层面看，人工智能在影视创作中的作用首先体现为一种技术赋能机制，AI的运行基础是由人类设计的算法模型、训练数据和参数规则，其“生成能力”本质上源于对既有影像、文本和声音素材的学习、统计与重组。根据技术哲学的相关观点，真正的创作主体应当具备自主意识、审美判断与价值选择能力。然而当前影视人工智能并不具备主观意识，其生成内容并非基于自我经验或情感，而是对人类文化成果的概率性模拟。在AI生成分镜、剧本或影像风格时，其输出结果往往高度依赖训练数据中的既有类型范式，如好莱坞叙事结构、经典镜头语言或成熟的美学风格。以AI生成短片、AI绘画影像为例，其视觉风格常呈现出明显的“拼贴感”与“类型趋同”，正说明其本质仍是对人类经验的再加工，而非真正意义上的原创。这表明人工智能在影视创作中更多扮演的是扩展人类创作能力的工具角色，而非独立的艺术主体。

2、创作伦理：影视人工智能作品的责任主体仍是人类

从创作伦理角度来看，影视人工智能作品同样无法脱离人类主体而独立存在。影视作品具有广泛的社会影响力，涉及意识形态、安全价值、文化导向等重要问题，因此必然需要明确的责任主体。首先在版权与知识产权层面，AI生成内容本身并不具备法律主体资格，其训练数据、生成方式与使用结果均由人类控制与承担责任。无论是AI生成角色形象、剧本内容，还是影像风格，一旦引发版权纠纷或伦理争议，最终追责对象仍然是使用与决策的创作者或机构。其次，在价值与伦理风险层面，AI可能因训练数据偏差而放大刻板印象、性别歧视或文化偏见。部分AI生成影像在人物形象塑造中存在审美单一化倾向，这正说明技术本身并不具备价值纠偏能力。只有人类创作者通过伦理自觉与价值判断，才能对生成内容进行有效修正。从伦理责任的归属来看，影视人工智能作品无法脱离人类主体，其创作后果与社会影响必然由人类承担，这进一步证明了其“人类性创作结果”的本质属性。

3、人机协同：影视创作主体性的当代转型

现今行业内反复强调影视人工智能作品的人类性，并不意味着否认AI对创作方式的深刻改变。相反当代影视创作正在从“单一作者中心”转向人机协同的复合创作模式。在这一模式下，人工智能成为延展创作者感知与执行能力的重要工具，而非替代人类主体。这种转型更接近于“创作范式的更新”，而非“主体的更替”。正如摄影术并未消解摄影师的艺术地位，数字剪辑并未取消导演的创作权威，人工智能同样只是推动影视艺术进入新的技术阶段。

综上所述，无论从技术赋能、创作实践还是伦理责任角度来看，影视人工智能作品都不应被视为脱离人类主体性的独立创作形态。人工智能在影视领域的作用，本质上是对人类创作能力的延伸与放大，其生成内容仍然深度嵌入人类经验、审美判断与价值体系之中。