AI 相关的这类题目本身难度并不高,名词解释算是所有题型里面最简单且最容易拿满分的题目了。不管你备考哪所院校,技术专题都是必考重点,传播学基础课本里本身也覆盖了 AI 相关知识点,只要是踏踏实实认真备考新传的同学,基本都有储备、都能写出来~
但能写出来≠能拿满分,想要答得出彩、拿到满分,还是需要掌握一些答题技巧的。就拿咱们 26 考研来说,名词解释分值上调到 8 分之后,大家作答时尽量覆盖8 个得分要点,答题就会比较稳妥~
大家一定要提前有心理准备:南昌大学新传每年的题目分值都不是固定的。千万不要只死记硬背对应固定分值的答案模板,一定要吃透答题底层逻辑、通用答题框架。
掌握了本质方法,才能真正做到以不变应万变。不管分值怎么调整、题目怎么变,你都能从容应对。说到底考研题型翻来覆去,依旧只有名词解释、简答题、论述题这三类,万变不离其宗。
AI英文全称Artificial Intelligence,人工智能是指由计算机系统模拟人类智能行为的技术科学,涵盖学习、推理、感知、决策等核心认知能力。【定义】
它通过机器学习、深度学习等算法模型实现对海量数据的自动处理与模式识别。【内涵】
在新闻领域,人工智能应用于智能写作、内容推荐、事实核查、视频生成等多元场景。【应用场景】
AI显著提升了内容生产的效率与精准度,在新闻采编、舆情分析、个性化推荐等领域展现出强大赋能作用,推动了媒介形态与传播模式的深度变革。【积极影响】
例如四川国际传播中心推出融合熊猫元素的趣味短片《中国,啥子都要得》,运用AI技术以年轻化、网感化的视觉语言打破文化隔阂,拉近海外受众心理距离的创新实践。【案例】
AI可能加剧算法歧视与信息茧房,引发用户隐私泄露、内容真实性危机及职业替代风险,对传播伦理与社会公平构成严峻挑战。【消极影响】
因此,政府应完善人工智能相关法律法规与伦理准则;平台企业需建立内部合规治理体系,主动开展算法公平性评估。【措施】
人机协同是行业发展方向,AI负责数据处理与基础生产,记者专注价值判断、深度调查与情感连接,二者协同互补而非替代。【未来发展】
AI 本身属于通用技术名词,应用范围远远不止新闻传播领域。但是咱们备考新传考研,答题一定要往本专业靠拢,作答时尽量结合新闻传播、传媒领域的应用去写,踩分会更精准。
另外这道题题干只给出了英文缩写,所以大家遇到这类缩写类名词解释,最好把英文全称记牢,考场上写上全称会更好。
大家千万不要死记硬背整段原文!备考的核心永远是理解答题逻辑、掌握作答技巧。而且名词解释、简答题、论述题三者本来就是互通转化的。像答案里的积极影响、消极反思、规制对策、未来发展这几块内容,稍微扩充延展,就能直接变身简答题、论述题的答题素材,一份内容多用,备考效率会高很多哦!
还有一点要提醒大家:上面拆分的 8 点排版,只是为了方便大家拆解记忆、理清框架。正式考场上作答,所有要点要整合成一个通顺的自然段书写,如下:

另外真题解析里也有这道题的相关内容,大家会发现表述上会有细微差别,这都完全没关系。新传考研本就没有唯一的标准答案,只要你的答题角度合理、逻辑通顺、要点齐全就可以哦~
真题解析一般不会附上实时热点案例,因为传媒热点一直在更新迭代,所以后续新案例、新素材我都会在公众号持续更新,所以希望大家可以多关注我们公众号哦,解析前面也有标注的哈
本次用的是今年全国两会期间的案例,除此之外米兰冬奥会、各类大型传播活动里,都有大量 AI 应用的同类素材。大家完全不用死记硬背这一个案例!不用把原文背得一字不差,重点是学会案例分析的思路,自己慢慢积累属于自己的素材库。
而且这类 AI 国际传播案例通用性极强,不光能用在 AI 专题答题里,后续学到国际传播专题,依旧可以用哦~大家现阶段不用着急,等后面专题课程慢慢学下来,自然就能明白素材互通、答题复用的逻辑啦~


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