楠风测开复习日记 Day12

AI 自动写 Shell 脚本：5 个实战场景

🤖 ChatGPT + DeepSeek 实战 + Prompt 模板 👉 Day 12 / 90 天 ⏱️ 阅读 9 分钟 | 建议收藏 ⭐

👋 朋友们好，我是楠风

Day 11 我讲了 30 个 Linux 命令 + AI 辅助排查。

今天只讲一个核心：AI 辅助写 Shell 脚本。

5 个实战场景，每个都能直接落地。

工具：ChatGPT + DeepSeek 两个 AI。

❓ 为啥要写这篇？

测试工程师常卡这些事：

❌ 想写日志轮转脚本，但不会 Shell

❌ 想监控服务状态，Python 又太重

❌ 想配 ELK，但配置文件查不到

❌ 想实时告警，但工具集成麻烦

AI 5 分钟搞定。

工具：ChatGPT + DeepSeek，5 个实战场景直接落地。

学完能解决什么：

节省 9 小时。

🤖 AI 工具选择

🛠️ 场景 1：日志轮转脚本

需求：每天 0 点压缩前一天日志，保留 30 天

💬 给 AI 描述需求

帮我写 Shell 脚本，要求：1. 每天 0 点压缩前一天的日志（.log → .log.gz）2. 只保留 30 天，更早的自动删除3. 日志路径：/var/log/app/4. 要有错误处理和日志输出5. 加 cron 定时任务配置平台：Linux CentOS 7Shell：bash

🤖 AI 输出（ChatGPT）

#!/bin/bash# 日志轮转脚本 - 由 ChatGPT 生成LOG_DIR="/var/log/app"KEEP_DAYS=30DATE=$(date -d "yesterday" +%Y%m%d)# 1. 压缩前一天的日志echo"[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] 开始日志轮转"for log_file in $(find $LOG_DIR -name "*.log" -type f); do    gzip "$log_file"done# 2. 删除 30 天前的归档find $LOG_DIR -name "*.gz" -mtime +$KEEP_DAYS -deleteecho"[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] 日志轮转完成"

💡 进阶：让 AI 加 cron 配置

请帮我加上 cron 定时任务配置，每天 0 点执行

AI 输出：

# 编辑 crontabcrontab -e# 添加这一行0 0 * * * /usr/local/bin/log-rotate.sh >> /var/log/rotate.log 2>&1

实际效果：省去 2 小时查文档时间。

🛠️ 场景 2：服务健康检查

需求：检查 nginx/mysql/redis 三个服务是否存活

💬 给 DeepSeek 描述（中文）

帮我写一个 Linux Shell 脚本：1. 检查 nginx、mysql、redis 三个服务是否在运行2. 如果服务挂了，自动重启 + 发钉钉 webhook3. 钉钉 webhook URL：https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx4. 消息内容：服务名 + 状态 + 时间5. 加日志输出到 /var/log/health-check.log

🤖 AI 输出（DeepSeek）

#!/bin/bash# 服务健康检查脚本 - 由 DeepSeek 生成WEBHOOK="https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx"LOG_FILE="/var/log/health-check.log"SERVICES=("nginx""mysqld""redis")send_dingtalk() {local service=$1local status=$2local msg="{\"msgtype\":\"text\",\"text\":{\"content\":\"⚠️ ${service}${status} at $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')\"}}"    curl -X POST "$WEBHOOK" -H "Content-Type: application/json" -d "$msg"}echo"[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] 开始健康检查" >> $LOG_FILEfor SERVICE in"${SERVICES[@]}"; doif systemctl is-active --quiet "$SERVICE"; thenecho"✅ $SERVICE 运行正常" >> $LOG_FILEelseecho"❌ $SERVICE 未运行，正在重启..." >> $LOG_FILE        systemctl restart "$SERVICE"        send_dingtalk "$SERVICE""已重启"fidoneecho"[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] 健康检查完成" >> $LOG_FILE

🛠️ 场景 3：日志关键字监控

需求：实时监控错误日志，关键字告警

💬 给 ChatGPT 描述需求

帮我写 Shell 脚本：1. 实时监控 /var/log/app/app.log2. 匹配关键字：OutOfMemory、FATAL、NullPointer3. 匹配到后发钉钉告警4. 钉钉 webhook：https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx5. 消息包含：关键字 + 行内容 + 时间

🤖 AI 输出（ChatGPT）

#!/bin/bash# 日志关键字实时监控 - 由 ChatGPT 生成WEBHOOK="https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx"LOG_FILE="/var/log/app/app.log"KEYWORDS=("OutOfMemory""FATAL""NullPointer")send_alert() {local keyword=$1local line=$2local msg="{\"msgtype\":\"text\",\"text\":{\"content\":\"🚨 检测到 [$keyword]\\n$line\\n时间：$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')\"}}"    curl -X POST "$WEBHOOK" -H "Content-Type: application/json" -d "$msg"}echo"开始监控日志：$LOG_FILE"tail -F $LOG_FILE | whileread LINE; dofor KW in"${KEYWORDS[@]}"; doifecho"$LINE" | grep -q "$KW"; thenecho"[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] 检测到 $KW: $LINE"            send_alert "$KW""$LINE"fidonedone

💡 进阶：让 AI 加防刷屏

如果同一个关键字 1 分钟内出现 10 次以上，只发一次告警避免钉钉消息轰炸

AI 输出（加防刷屏）：

declare -A LAST_ALERT_TIMEcheck_and_alert() {local keyword=$1local line=$2local now=$(date +%s)local last=${LAST_ALERT_TIME[$keyword]:-0}# 同一关键字 60 秒内只发一次if [ $((now - last)) -gt 60 ]; then        send_alert "$keyword""$line"        LAST_ALERT_TIME[$keyword]=$nowfi}

🛠️ 场景 4：Filebeat 配置

需求：用 Filebeat 收集 Nginx 日志到 Elasticsearch

💬 给 DeepSeek 描述（中文）

帮我写 filebeat.yml 配置文件：1. 收集 /var/log/nginx/access.log2. 输出到 Elasticsearch（地址：192.168.1.100:9200）3. 用 ILM 自动管理索引生命周期4. 字段提取：client_ip、url、status、response_time

🤖 AI 输出（DeepSeek）

# filebeat.yml - 由 DeepSeek 生成filebeat.inputs:-type:logenabled:truepaths:-/var/log/nginx/access.logfields:app:nginxenv:productionfields_under_root:trueprocessors:-add_host_metadata:~-drop_fields:fields: ["agent.ephemeral_id"]ignore_missing:trueoutput.elasticsearch:hosts: ["192.168.1.100:9200"]username:"elastic"password:"your_password"index:"nginx-%{+yyyy.MM.dd}"ilm.enabled:trueilm.policy:"nginx-policy"setup.ilm.enabled:truesetup.ilm.overwrite:truesetup.template.name:"nginx"setup.template.pattern:"nginx-*"setup.template.enabled:true

🛠️ 场景 5：Logstash 解析

需求：解析 Nginx 日志为 JSON

💬 给 ChatGPT 写 Logstash 配置

写 logstash.conf：1. input: filebeat → beats input2. filter: grok 解析 nginx access log3. output: 输出到 Elasticsearch4. 含字段：client_ip、url、response_time、status

🤖 AI 输出（ChatGPT）

# logstash.conf - 由 ChatGPT 生成input {  beats {    port => 5044  }}filter {  if [type] == "nginx" {    grok {      match => {         "message" => "%{IPORHOST:client_ip} - %{USER:remote_user} \[%{HTTPDATE:date}\] \"%{WORD:http_method} %{URIPATH:request_uri} HTTP/%{NUMBER:http_version}\" %{NUMBER:status} %{NUMBER:bytes} \"%{DATA:referrer}\" \"%{DATA:user_agent}\""       }    }    date {      match => [ "date", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]      target => "@timestamp"    }    mutate {      convert => {         "response_time" => "integer"        "status" => "integer"      }    }  }}output {  elasticsearch {    hosts => ["192.168.1.100:9200"]    index => "nginx-parsed-%{+YYYY.MM.dd}"  }}

📊 5 个场景对比

🎯 实战 Prompt 模板（5 个场景）

📌 脚本 Prompt 模板

帮我写 Shell 脚本，要求：1. [需求 1]2. [需求 2]3. 错误处理：set -e + trap4. 日志输出：[日志路径]5. cron 配置：[定时任务]平台：Linux [发行版]Shell：bash

📌 配置文件 Prompt 模板

帮我写 [工具] 配置文件：1. 输入：[数据源]2. 输出：[目标]3. 字段：[字段]4. 加错误处理

📌 监控脚本 Prompt 模板

帮我写日志监控脚本：1. 监控日志：[路径]2. 匹配关键字：[列表]3. 告警方式：[钉钉/企微/邮件]4. webhook：[地址]5. 防刷屏：[规则]

📈 真实数据：AI 辅助写脚本效果

传统方式：5 个场景 × 2 小时 = 10 小时AI 辅助：5 个场景 × 30 分钟 = 2.5 小时提效：4 倍关键：AI 给骨架，我补业务逻辑

⚠️ AI 写脚本的 3 个注意事项

⚠️ 注意 1：必须测试

AI 写的脚本不一定 100% 对，必须在测试环境跑：

# 加 dry-run 模式if [ "$1" == "--dry-run" ]; thenecho"将执行：xxx"exit 0fi

⚠️ 注意 2：必须看错误处理

AI 经常漏掉错误处理，要人工加：

set -euo pipefail  # 严格模式trap'echo "Error at $LINENO"' ERR  # 错误处理

⚠️ 注意 3：必须加版本注释

AI 输出经常没注释，要人工加：

# 版本：v1.0# 作者：楠风测开# 创建：2024-XX-XX# 功能：日志轮转脚本# 修订：#   2024-XX-XX：初版

📝 写在最后：AI 写脚本的关键

做了 5 年测试，我最大的感受是——

AI 写脚本的关键不是 AI 多强，是你多会提问。

今天：用 AI 写 1 个日志轮转脚本本周：1 个场景 × 1 工具（ChatGPT 或 DeepSeek）90 天：积累 10 个 AI 生成的脚本模板

AI 提供骨架，业务逻辑你补。

💬 评论区聊聊

你们用 AI 写过哪些脚本？

效果怎么样？

我会尽量回复。

📚 关于楠风测开

我是楠风测开，5 年测试工程师，做测试平台方向。

• 🔧 自研 4 端测试平台：Web / 接口 / Android / PC
• 📝 写测试工程师成长日记

AI 重塑测试，一个人就是一个团队

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📅 下期预告

Day 13：Linux 性能瓶颈 + AI 智能排查- 4 维诊断（CPU/内存/磁盘/网络）- AI 工具实战演示

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