中质协六西格玛黑带考试模拟冲刺卷(三)-07期

“通过实践而发现真理，又通过实践而证实真理和发展真理。

实践、认识、再实践、再认识，这种形式，循环往复以至无穷，而实践和认识之每一循环的内容，都比较地进到了高一级的程度。”——《实践论》

六西格玛黑带的学习，同样遵循知行合一的规律。公式、假设检验、DOE、MSA 等理论，看懂只是感性认知，在一套套试卷里审题、演算、辨析选项、复盘错题，才是把理论转化为解决问题能力的实践过程。

今天给大家带来六西格玛黑带模拟试卷（第七期），对标中质协黑带考试方向，兼顾基础概念、计算题型与综合案例辨析，用来查漏补缺、锤炼做题节奏。不回避难点、不简化考点，帮大家在刷题中摸清自身薄弱环节，去掉备考的盲目性，增加应试的自觉性。

沉下心限时完成，做完认真订正，在反复打磨中夯实功底，稳步向着黑带证书的目标前进。

点赞点关注，学习不迷路！！

考试说明：本卷共 90 题，其中单项选择题 60 题（每题 1 分）、多项选择题 30 题（每题 2 分，多选、错选、漏选均不得分），满分 120 分，合格线 80 分，考试时间 180 分钟，闭卷。答案与解析见文末第三部分。

一、单项选择题（每题 1 分，共 60 题）

1.（单选）某公司为降低外部故障成本，在质量成本构成中，下列属于"预防成本"的是（ ）。

• A. 退货产品的返修费用

• B. 售后投诉处理与理赔费用

• C. 新产品设计评审与工艺规程制定费用

• D. 成品出厂前的全检费用

2.（单选）某注塑件的关键质量特性"直径偏差（mm）"可连续取值，其数据类型属于（ ）。

• A. 计数型（属性）数据

• B. 计量型（连续）数据

• C. 顺序型（等级）数据

• D. 分类型（名义）数据

3.（单选）绘制利益相关方分析图时，对"权力高、利益低"的相关方，最合适的策略是（ ）。

• A. 保持满意，重点管理其期望

• B. 随时告知，保持信息透明

• C. 令其满意（保持克制），避免其反对项目

• D. 只需最低限度监控，不作投入

4.（单选）某手机厂商的"无线充电功能"三年前上市时属魅力型需求，如今用户已视其为理所当然、没有则强烈不满。按卡诺模型，该需求当前属于（ ）。

• A. 魅力型

• B. 一元型

• C. 基本型

• D. 无差异型

5.（单选）收集顾客声音（VOC）时，若要系统挖掘顾客对产品功能的潜在期望并转化为设计语言，最合适的工具是（ ）。

• A. 帕累托图

• B. 卡诺问卷与质量功能展开（QFD）

• C. 控制图

• D. 直方图

6.（单选）用加权评分法从 4 个候选项目中选优。权重：战略契合 0.4、收益 0.4、可行性 0.2。项目甲三项得分分别为 8、6、8；项目乙为 6、9、7；项目丙为 7、7、8；项目丁为 8、7、6。应选择（ ）。

• A. 甲

• B. 乙

• C. 丙

• D. 丁

7.（单选）某产线瓶颈工序日产能 800 件，非瓶颈工序日产能 1000 件。按约束理论，对该非瓶颈工序最合理的排产原则是（ ）。

• A. 满负荷运行，尽可能多产出

• B. 按瓶颈的节奏产出，不多产也不少产

• C. 停机改造，提高其产能

• D. 与瓶颈产能无关，按订单自由排产

8.（单选）下列项目收益中，属于"硬性收益"（可直接计入财务报表）的是（ ）。

• A. 顾客满意度提升带来的品牌美誉度改善

• B. 报废与返工成本下降 80 万元/年

• C. 团队问题解决能力提升

• D. 内部流程顺畅带来的员工体验改善

9.（单选）某 PCB 板每块有 2 个缺陷机会，检查 1500 块共发现 42 个缺陷，该过程的 DPMO 为（ ）。

• A. 14000

• B. 28000

• C. 9333

• D. 63000

10.（单选）某过程当前 DPMO 为 1350，其过程西格玛水平（考虑 ±1.5σ 偏移的常用对照口径）约为（ ）。

• A. 3.5σ

• B. 4.5σ

• C. 5.5σ

• D. 6.0σ

11.（单选）根据图1（三家供应商供应同种零件的直径箱线图），下列判断正确的是（ ）。

• A. 甲供应商数据不存在异常值

• B. 乙供应商中位数最大且箱体（IQR）最短

• C. 丙供应商中位数最大

• D. 甲供应商的 IQR 小于乙供应商

12.（单选）某总体分布形态未知（明显偏态），从中随机抽取足够大的样本，样本均值的抽样分布近似正态分布，其理论依据是（ ）。

• A. 大数定律

• B. 中心极限定理

• C. 小概率原理

• D. 正态性假定

13.（单选）某样本 Q1=16.5，Q3=27.5，按箱线图 1.5×IQR 准则，下列观测值中应判为异常值的是（ ）。

• A. 43

• B. 44

• C. 45

• D. 28

14.（单选）图2 为某质量特性的正态概率图，各点在中高端向上弯曲、明显偏离参考直线。该数据分布形态为（ ）。

• A. 对称分布

• B. 右偏（正偏）分布

• C. 左偏（负偏）分布

• D. 双峰分布

15.（单选）欲验证"新工艺的平均抗拉强度高于旧工艺"（总体方差未知），应建立的假设是（ ）。

• A. H0:μ新≥μ旧，H1:μ新<μ旧

• B. H0:μ新≤μ旧，H1:μ新>μ旧

• C. H0:μ新=μ旧，H1:μ新≠μ旧

• D. H0:μ新>μ旧，H1:μ新≤μ旧

16.（单选）某过程总体标准差 σ=6，随机抽取 n=36 的样本，样本均值抽样分布的标准差（标准误）为（ ）。

• A. 6

• B. 1

• C. 0.167

• D. 36

17.（单选）总体 σ=6，n=36 的样本均值 x̄=25，总体均值的 95% 置信区间为（ ）。

• A. (23.04, 26.96)

• B. (24.02, 25.98)

• C. (23.51, 26.49)

• D. (19, 31)

18.（单选）某假设检验得到 P 值 = 0.03，在显著性水平 α=0.05 下，正确结论是（ ）。

• A. 接受原假设 H0

• B. 拒绝原假设 H0，有充分证据支持 H1

• C. 证明 H1 一定为真

• D. 检验犯了第一类错误

19.（单选）样本量等其他条件不变，将显著性水平 α 由 0.05 降到 0.01，则第二类错误概率 β 将（ ）。

• A. 减小

• B. 增大

• C. 不变

• D. 先减后增

20.（单选）假设检验的功效（power）定义为（ ）。

• A. 1−α

• B. 1−β

• C. α

• D. β

21.（单选）总体 σ 未知，n=25，数据近似正态，检验总体均值应使用（ ）。

• A. z 检验

• B. t 检验

• C. χ² 检验

• D. F 检验

22.（单选）单位面积上的涂层缺陷点数，通常服从的分布是（ ）。

• A. 二项分布

• B. 泊松分布

• C. 正态分布

• D. 均匀分布

23.（单选）根据报告1（甲、乙两种工艺硬度数据的双样本检验输出，含 Levene 检验与 Welch 校正 t 检验），取 α=0.05，正确结论是（ ）。

报告1 两种工艺零件硬度（HV）的双样本比较输出（Q23 用）

Levene 方差齐性检验：F=8.27，P=0.007 等方差假定不成立，采用 Welch 校正 t 检验（H0：μ甲=μ乙，α=0.05）： 差值（甲−乙）=0.55；t 值=1.09，自由度=22.3，P（双尾）=0.285 差值的 95% 置信区间：（-0.49，1.59）

• A. 两种工艺均值有显著差异，甲更高

• B. 方差齐性成立，应采用合并方差 t 检验的结论

• C. 尚无充分证据表明两种工艺均值存在显著差异

• D. 两种工艺的方差与均值均有显著差异

24.（单选）两独立样本比较总体方差，且数据呈明显偏态，最合适的检验方法是（ ）。

• A. Bartlett 检验

• B. Levene 检验

• C. 两样本 z 检验

• D. 配对 t 检验

25.（单选）根据报告2（A、B、C 三种装配方法装配时间的单因素方差分析表），取 α=0.05，正确结论是（ ）。

报告2 A、B、C 三种装配方法装配时间（min）的单因素方差分析（Q25 用）

各组：A 法 n=10，均值 7.88，标准差 2.12；B 法 n=10，均值 10.00，标准差 2.12；C 法 n=10，均值 12.12，标准差 2.12。

• A. 三种方法的平均装配时间完全相同

• B. 至少有一种方法的平均装配时间与其他方法存在显著差异

• C. 方差分析要求各组样本量必须相等，该结果无效

• D. F 统计量小于临界值，不能拒绝原假设

26.（单选）下列不属于单因素方差分析基本假定条件的是（ ）。

• A. 各组总体方差相等（方差齐性）

• B. 各观测相互独立

• C. 各组总体近似正态

• D. 各组样本量必须相等

27.（单选）某 2×2 列联表中，行合计=80，列合计=50，总样本量 n=200，该单元格的期望频数为（ ）。

• A. 20

• B. 40

• C. 130

• D. 12.5

28.（单选）对 3×2 列联表做独立性卡方检验，其自由度为（ ）。

• A. 6

• B. 5

• C. 2

• D. 1

29.（单选）某织布工序每米布上的疵点数服从 λ=2 的泊松分布，随机抽取 1 米布无疵点的概率为（ ）。

• A. 0.1353

• B. 0.2707

• C. 0.8647

• D. 0.0183

30.（单选）某抽样方案 n=20，p=0.1（二项分布），样本中不合格品数的期望值为（ ）。

• A. 0.1

• B. 2

• C. 18

• D. 1.8

31.（单选）变量 X 与 Y 的 Pearson 相关系数 r=−0.92，下列说法正确的是（ ）。

• A. X 与 Y 呈强负线性相关

• B. X 增大导致 Y 减小

• C. 92% 的数据点落在同一条直线上

• D. 剔除任一异常点后 r 必然增大

32.（单选）某简单线性回归中，已知 Sxy=7.5，Sxx=5，则斜率 b1 的估计值为（ ）。

• A. 1.5

• B. 0.67

• C. 12.5

• D. 37.5

33.（单选）某回归模型总平方和 SST=100，残差平方和 SSE=20，则判定系数 R² 为（ ）。

• A. 0.20

• B. 0.75

• C. 0.80

• D. 0.96

34.（单选）图6 为某回归分析的"残差 vs 观测顺序"图，残差呈现前半段基本为正、后半段基本为负的模式。该模式说明（ ）。

• A. 残差相互独立，模型良好

• B. 存在随时间的系统性漂移（如刀具磨损），回归模型可能遗漏了时间相关变量

• C. 存在异方差（方差不等）

• D. 数据中存在极端异常值

35.（单选）多元线性回归中，通常判定存在严重多重共线性的方差膨胀因子（VIF）阈值是（ ）。

• A. 1

• B. 5

• C. 10

• D. 100

36.（单选）某 2² 全因子试验（每水平重复多次）中，因子 A 处于高水平时全部响应的均值为 32，低水平时为 26。因子 A 的主效应为（ ）。

• A. 6

• B. 3

• C. 58

• D. −6

37.（单选）某 2² 试验中，B 处于高水平时 A 的效应为 5，B 处于低水平时 A 的效应为 9。则 AB 交互效应为（ ）。

• A. −2

• B. −4

• C. 7

• D. 2

38.（单选）图5 为某试验的 A×B 交互作用图，两条线近似平行。据此判断（ ）。

• A. A 与 B 交互作用显著

• B. A 与 B 之间无（或极弱）交互作用，可用主效应解释结果

• C. 因子 A 对响应无影响

• D. 因子 B 对响应无影响

39.（单选）对 4 个二水平因子做 2⁴ 全因子设计，每个处理重复 3 次，总试验次数（runs）为（ ）。

• A. 16

• B. 32

• C. 48

• D. 12

40.（单选）构造 2⁽⁴⁻¹⁾ 部分因子设计，生成元 D=ABC。该设计的分辨度（resolution）为（ ）。

• A. III

• B. IV

• C. V

• D. II

41.（单选）某试验采用随机化区组设计，共设置 4 个区组，则区组因子的自由度为（ ）。

• A. 4

• B. 3

• C. 1

• D. 16

42.（单选）2² 全因子试验加入若干中心点后，曲率检验显著。为拟合二阶模型，最合适的下一步是（ ）。

• A. 增加各角点重复次数

• B. 补做轴向点，将设计升级为中心复合设计（CCD）

• C. 改用完全随机化设计

• D. 直接沿最速上升方向移动

43.（单选）在响应曲面法中，需要在球形试验域内布点、并避免所有因子同时取极端水平组合（如安全风险高的化学反应），最合适的设计是（ ）。

• A. 2ᵏ 全因子设计

• B. 中心复合设计（CCC）

• C. Box-Behnken 设计

• D. 最速上升法

44.（单选）图8 为某望目特性参数设计的 S/N 比主效应图，四个因子中因子 B 的线最陡（斜率绝对值最大）。据此判断（ ）。

• A. 因子 A 对望目特性影响最大

• B. 因子 B 对望目特性 S/N 的影响最大，是调节与降波动的关键因子

• C. 四个因子影响程度相同

• D. 因子 D 影响最大

45.（单选）图9 为某 2³ 试验标准化效应的正态概率图，效应 A、B、AB 的点明显偏离参考直线，其余效应的点沿直线分布。据此判断显著效应为（ ）。

• A. A、B、AB

• B. C、D、AB

• C. 仅 A、B

• D. 全部效应均显著

46.（单选）某尺寸的目标值为 m，田口质量损失函数 L(y)=k(y−m)²，其中 k=3.2×10⁵ 元/mm²。某产品实测偏差为 0.01 mm，其质量损失为（ ）。

• A. 32 元

• B. 320 元

• C. 3.2 元

• D. 3200 元

47.（单选）按 GB/T 2828.1 转移规则，正常检验下若初次检验的连续 5 批或少于 5 批中有 2 批不接收，应（ ）。

• A. 转移到加严检验

• B. 转移到放宽检验

• C. 停止检验验收

• D. 维持正常检验不变

48.（单选）图4 为某注塑工序不合格品率 p 控制图（各日样本量不等，控制限呈阶梯状），第 22 点落在下控制限之下。正确说法是（ ）。

• A. 过程处于统计受控状态

• B. 样本量不等导致该图无效，应废弃

• C. 不合格品率出现特殊原因引起的下降；即使是改善方向，也应查明原因并固化经验

• D. 应立即改用 np 图

49.（单选）图3 为某关键尺寸的 I-MR 控制图（25 个连续观测值）。正确的判断是（ ）。

• A. 单值图与移动极差图均有出界点

• B. 仅单值图第 14 点超出上控制限，过程失控，应查明该点的特殊原因

• C. 移动极差图失控，单值图受控

• D. 所有点均在限内，过程受控

50.（单选）关于控制限与规格限的区别，正确的是（ ）。

• A. 两者都由顾客给定

• B. 控制限由过程自身的普通原因变异决定（如 x̄±3σ̂），规格限由顾客或技术要求给定，二者来源不同、不可混用

• C. 两者都等于过程的 ±3σ

• D. 过程受控就必然满足规格要求

51.（单选）操作工对仅由普通原因引起的尺寸波动，逐件测量并据此调整机床设定（过度调整）。按照戴明的观点，其结果是（ ）。

• A. 过程变异减小

• B. 过程变异反而增大

• C. 过程均值永久性偏移

• D. 对过程无任何影响

52.（单选）某特性规格 LSL=49.8，USL=50.2，过程均值 x̄=50.05，组内标准差 σ̂=0.03。短期过程能力指数 Cpk 为（ ）。

• A. 1.67

• B. 1.11

• C. 2.78

• D. 0.83

53.（单选）上题过程若用长期数据计算的整体标准差 σ_overall=0.05，则 Ppk=min(0.15, 0.25)/(3×0.05)=1.00。Cpk=1.67 而 Ppk=1.00，两者差异说明（ ）。

• A. 计算必然有误，两值应相等

• B. 过程存在组间漂移或随时间变异，长期整体表现明显差于组内短期表现

• C. 短期数据不可信

• D. 应以 Cpk 为准报告长期能力

54.（单选）图7 为某特性直方图并叠加双侧规格限（LSL、USL）：分布左偏，左尾越过 LSL，右尾距 USL 尚有余量。改进的优先方向是（ ）。

• A. 将过程均值适度右移并降低左侧尾部波动

• B. 与顾客协商放宽 LSL

• C. 只需提高检验精度即可

• D. 均值已居中，无需任何调整

55.（单选）根据报告3（破坏性测量的嵌套 GRR 分析：3 名检验员、每人 6 个嵌套样件、各重复测量 2 次），%GRR（占总变差）为 45.1%。按 MSA 常用判定准则，结论是（ ）。

报告3 涂层厚度（mm）破坏性测量的嵌套 GRR 分析（Q55 用；3 名检验员，每人 6 个嵌套样件，每件重复测量 2 次，共 36 个读数）

量具 R&R 汇总：%GRR（占总变差）=45.1%；样件间标准差=0.04847；GRR 标准差=0.02450；总标准差=0.05431；ndc（区别分类数）=2。

• A. 测量系统可接受

• B. 测量系统有条件接受

• C. 测量系统不可接受，必须改进

• D. ndc 已达 5 以上，分辨力足够

56.（单选）两名检验员对 50 个样件做合格/不合格判定的一致性 Kappa=0.60。按常用判读准则，该一致性水平属于（ ）。

• A. 优秀

• B. 良好

• C. 中等（边缘可接受）

• D. 不可接受

57.（单选）关于量具的偏倚（bias）与线性（linearity），正确的是（ ）。

• A. 偏倚是单次测量值与基准值之差

• B. 偏倚是测量均值与基准值之差，线性是偏倚在预期工作量程内保持恒定的程度

• C. 线性好则偏倚必然为零

• D. 偏倚与线性合格后量具永不再需检定

58.（单选）某 FMEA 分析中，某失效模式的严重度 S=8，频度 O=3，探测度 D=4，其风险顺序数 RPN 为（ ）。

• A. 96

• B. 15

• C. 24

• D. 12

59.（单选）某装配线每日可用工作时间 480 分钟，顾客每日需求 240 件，该线的节拍时间（Takt time）为（ ）。

• A. 0.5 分钟/件

• B. 2 分钟/件

• C. 4 分钟/件

• D. 240 分钟/件

60.（单选）控制计划中"反应计划（reaction plan）"指的是（ ）。

• A. 顾客投诉的处理流程

• B. 当过程输出出现失控或能力不足时规定的具体行动：谁负责、如何隔离产品、采取什么纠正措施

• C. 年度内部审计计划

• D. 设备预防性保养计划

二、多项选择题（每题 2 分，共 30 题）

61.（多选）六西格玛项目定义（Define）阶段常用的工具有（ ）。

• A. 项目章程与问题/目标陈述

• B. SIPOC 流程图

• C. 控制图

• D. 利益相关方分析

• E. 快速换模（SMED）

62.（多选）关于数据类型与图形工具的匹配，正确的有（ ）。

• A. 计量型数据可用直方图描述分布

• B. 计数型（属性）数据可用排列图识别主要问题

• C. 控制图既有计量型（如 X̄-R）也有计数型（如 p、u）系列

• D. 箱线图只适用于计数型数据

• E. 散点图用于考察两个计量型变量之间的关系

63.（多选）关于中心极限定理与标准误，正确的说法有（ ）。

• A. 样本均值抽样分布的标准差等于 σ/√n

• B. 样本量越大，样本均值抽样分布越接近正态

• C. 该定理对总体分布形态不作要求（n 充分大时成立）

• D. 定理表明任一样本的均值都等于总体均值

• E. 减小总体波动或增大样本量都能减小标准误

64.（多选）关于置信区间的正确说法有（ ）。

• A. "95% 置信"指重复抽样构造的区间中约有 95% 会包含总体参数

• B. 其他条件不变，置信水平越高区间越宽

• C. 精度与置信水平之间存在权衡

• D. 95% 置信区间表示总体参数落入该特定区间的概率是 95%

• E. 增大样本量可使区间变窄

65.（多选）关于假设检验的两类错误，正确的有（ ）。

• A. 第一类错误是"H0 为真时拒绝 H0"，其概率为 α

• B. 第二类错误是"H0 不真时未拒绝 H0"，其概率为 β

• C. 样本量不变时，减小 α 通常会增大 β

• D. 要同时降低两类错误概率，一般需要增大样本量或改进试验设计

• E. 两类错误概率满足 α+β=1

66.（多选）关于 t 检验的适用情形，正确的有（ ）。

• A. 总体 σ 未知的小样本正态数据可用 t 检验

• B. 同一对象处理前后对比宜用配对 t 检验

• C. 两独立样本方差齐性成立时可用合并方差 t 检验

• D. 数据严重偏态的小样本仍应首选 t 检验

• E. t 分布比标准正态分布尾部更厚

67.（多选）进行单因素方差分析（ANOVA）应满足的前提条件包括（ ）。

• A. 各观测相互独立

• B. 各组总体近似正态

• C. 各组总体方差齐性

• D. 各组样本量必须相等

• E. 因子至少有两个水平

68.（多选）关于卡方（χ²）检验，正确的有（ ）。

• A. 独立性检验基于列联表的观察频数与期望频数

• B. 拟合优度检验用于判断数据是否服从某理论分布

• C. 期望频数过小的类别应与相邻类别合并后再检验

• D. 卡方检验适用于比较两组计量数据的均值

• E. r×c 列联表独立性检验的自由度为 (r−1)(c−1)

69.（多选）下列关于非参数检验的说法，正确的有（ ）。

• A. Mann-Whitney 检验用于比较两独立样本

• B. Kruskal-Wallis 检验用于多组比较

• C. 符号检验与 Wilcoxon 符号秩检验可用于配对数据

• D. 非参数检验不依赖总体分布假设，但功效通常略低于相应的参数检验

• E. 秩和检验要求数据服从正态分布

70.（多选）关于回归分析的残差诊断，正确的有（ ）。

• A. 良好模型的残差应随机无规律地散布

• B. 残差-拟合值图呈漏斗形提示异方差

• C. R² 越高，模型的预测能力就一定越强

• D. 标准化残差绝对值超过 3 的观测需重点检查

• E. 残差对拟合值图可用于检查线性假定与方差齐性

71.（多选）试验设计（DOE）的基本原则包括（ ）。

• A. 随机化

• B. 重复

• C. 区组化

• D. 各因子水平必须等间距

• E. 随机化可保护试验免受未知时间趋势的系统性影响

72.（多选）关于部分因子设计的分辨度与混杂（alias），正确的有（ ）。

• A. 分辨度 III 设计中主效应与二因子交互混杂

• B. 分辨度 IV 设计中主效应不与二因子交互混杂

• C. 分辨度 V 设计中二因子交互之间互不混杂

• D. 因子数相同的前提下，提高分辨度通常需要更多试验次数

• E. 一旦试验完成，混杂影响可通过统计分析消除

73.（多选）在因子设计中加入中心点的作用包括（ ）。

• A. 提供纯误差的估计（不增加对弯曲的估计自由度时）

• B. 检验模型是否存在弯曲（曲率）

• C. 不改变各因子主效应与交互效应的估计

• D. 中心点无需随机安排，可集中在试验首尾执行

• E. 多个中心点可同时观察过程的稳定性

74.（多选）关于中心复合设计（CCD），正确的有（ ）。

• A. 由 2ᵏ（或其部分实施）因子点、中心点与轴向点组成

• B. 轴向点位于各因子轴的 ±α 处

• C. 当 α=(2ᵏ)^(1/4) 时设计具有可旋转性

• D. 中心复合设计不能用于二阶模型拟合

• E. CCD 常在曲率显著后由一阶设计补充升级而来

75.（多选）关于田口方法的信噪比（S/N），正确的有（ ）。

• A. 望目特性 S/N 常用 η=10lg(ȳ²/s²)，同时奖励均值达标与波动小

• B. 望目 S/N 越大，质量损失越小

• C. 望大特性常用 η=−10lg(1/n·Σ1/yᵢ²)

• D. 望小特性常用 η=−10lg(1/n·Σyᵢ²)

• E. S/N 比是信号功率与噪声功率之比在通信领域的原义移植，与质量特性无关

76.（多选）田口稳健设计的三个阶段，正确的说法有（ ）。

• A. 系统设计：确定产品/过程的基本架构与技术原理

• B. 参数设计：确定可控因子水平的最优组合，使输出对噪声不敏感

• C. 容差设计：在参数设计之后，对关键因子收紧公差以平衡质量损失与成本

• D. 容差设计应先于参数设计进行

• E. 参数设计利用响应的非线性性，把工作点选在输出对噪声因子不敏感的位置

77.（多选）关于常规控制图的选型，正确的有（ ）。

• A. 每次只能取一个观测值时宜用 I-MR 图

• B. 子组计量数据可用 X̄-R 图（子组容量较小时）

• C. p 图用于监控不合格品率，允许各子组样本量不等

• D. u 图用于监控单位缺陷数

• E. np 图适用于各子组样本量不等的场合

78.（多选）下列属于常规控制图（GB/T 4091 判异模式）的判异规则有（ ）。

• A. 1 个点落在 A 区（±3σ）以外

• B. 连续 9 个点落在中心线同一侧

• C. 连续 6 个点递增或递减

• D. 连续 14 个点交替上下

• E. 连续 5 个点落在中心线同一侧的 C 区（±1σ）以内

79.（多选）关于过程能力分析，正确的有（ ）。

• A. 计算能力指数前过程应处于统计受控状态

• B. Cp 只反映离散程度，Cpk 同时反映中心偏移

• C. Ppk 使用整体（长期）标准差计算

• D. Cpk 大于 1.0 就说明产品必然无不合格品

• E. 计量型能力分析一般要求输出近似正态

80.（多选）按测量系统分析（MSA）常用判定准则，正确的有（ ）。

• A. %GRR 小于 10% 时测量系统可接受

• B. %GRR 在 10%~30% 之间时，可视特性重要性与成本有条件接受

• C. %GRR 大于 30% 时测量系统不可接受

• D. ndc（区别分类数）一般要求不小于 5

• E. 量具经过校准后，偏倚与线性必然合格，无需再评估

81.（多选）下列属于精益生产"七大浪费"的有（ ）。

• A. 过量生产

• B. 等待

• C. 不必要的搬运

• D. 员工技能培训投入

• E. 缺陷（返工报废）

82.（多选）下列属于精益常用改善工具的有（ ）。

• A. 5S 现场管理

• B. SMED 快速换模

• C. 看板拉动系统

• D. 价值流图（VSM）

• E. 中心复合试验设计

83.（多选）约束理论（TOC）持续改进的五步骤中，正确的有（ ）。

• A. 识别系统的约束（瓶颈）

• B. 挖尽约束的潜能，使其发挥最大效能

• C. 让系统的其余环节迁就（服从）约束

• D. 提升约束的产能（增加投资或设备）

• E. 约束消除后保持原流程不变，无需再回头识别新约束

84.（多选）关于失效模式与影响分析（FMEA），正确的有（ ）。

• A. RPN=严重度S×频度O×探测度D

• B. 严重度评估失效对顾客的影响后果

• C. RPN 高的失效模式应优先采取改进措施

• D. 改进措施实施后应重新评分验证 RPN 的下降

• E. FMEA 只能用于产品设计阶段，不能用于过程分析

85.（多选）关于质量功能展开（QFD）的质量屋，正确的有（ ）。

• A. 左墙（输入）是顾客需求及其重要度

• B. 天花板是工程特性（设计要求）

• C. 屋顶三角矩阵记录工程特性之间的相关关系（冲突/协同）

• D. 关系矩阵用于评估顾客需求与工程特性的关联强度

• E. 质量屋只能用于制造业产品开发

86.（多选）关于 GB/T 2828.1（计数抽样检验程序），正确的有（ ）。

• A. 该标准适用于连续批的计数验收抽样

• B. AQL 表示可接收质量水平，是供需双方协商确定的质量界限

• C. 检验水平（IL）决定了批量与样本量之间的对应关系

• D. 正常检验下连续 5 批或少于 5 批中有 2 批不接收时，转向加严检验

• E. 加严检验比正常检验的样本量码更小、抽得更少

87.（多选）关于六西格玛设计（DFSS）的 IDDOV 流程，正确的有（ ）。

• A. 识别（Identify）：界定项目范围、识别顾客与 VOC

• B. 定义（Define）：将顾客需求转化为关键质量特性 CTQ

• C. 研制（Develop）：形成设计方案与原型

• D. 优化（Optimize）：应用稳健设计与 DOE 优化参数、确定容差

• E. 验证（Verify）：只需做一次设计评审，无需确认过程能力

88.（多选）关于卡诺（Kano）模型，正确的有（ ）。

• A. 基本型需求不满足时顾客强烈不满，满足了也不会显著提升满意

• B. 一元型需求的满足程度与顾客满意度呈线性关系

• C. 魅力型需求满足时带来惊喜，不满足也不会引起不满

• D. 需求类别会随时间发生漂移，魅力型可能退化为基本型

• E. 无差异型需求应作为资源投入的优先方向

89.（多选）关于团队发展阶段，正确的有（ ）。

• A. 组建期（forming）：成员刚聚集，目标与规则尚在磨合

• B. 风暴期（storming）：成员间出现意见冲突与权力博弈

• C. 规范期（norming）：形成共同工作规则与信任

• D. 执行期（performing）：团队高效协同完成任务

• E. 所有团队都会严格按四个阶段顺序单向发展，不会出现反复

90.（多选）关于六西格玛黑带的角色与职责，正确的有（ ）。

• A. 作为项目负责人领导跨部门的复杂改进项目

• B. 培训并指导绿带开展项目，传播六西格玛方法与工具

• C. 熟练掌握高级统计方法（DOE、回归、MSA、多变量分析等）

• D. 主要职责是日常一线生产管理与设备操作

• E. 推动以数据和流程为核心的文化变革

三、参考答案与解析

答案总表

为方便大家对题目进行分析解读，将解析和放在一起，方便大家学习。

逐题解析如下：

1.（单选）某公司为降低外部故障成本，在质量成本构成中，下列属于"预防成本"的是（ ）。

• A. 退货产品的返修费用

• B. 售后投诉处理与理赔费用

• C. 新产品设计评审与工艺规程制定费用

• D. 成品出厂前的全检费用

答案：C（1 分）

解析：质量成本四分类中，预防成本是为防止缺陷发生而投入的前期费用（设计评审、流程策划、培训）；A、B 属外部故障成本，D 属鉴定成本。预防与鉴定投入增加可换取故障成本下降，即"1:10:100"规律。

2.（单选）某注塑件的关键质量特性"直径偏差（mm）"可连续取值，其数据类型属于（ ）。

• A. 计数型（属性）数据

• B. 计量型（连续）数据

• C. 顺序型（等级）数据

• D. 分类型（名义）数据

答案：B（1 分）

解析：可在一定区间内连续取值、能作加减运算的是计量型数据；计数型只能取非负整数（如缺陷数），顺序型是等级排序，分类型是无序类别。直径偏差可连续测量，属计量型，适用控制图、过程能力分析等计量方法。

3.（单选）绘制利益相关方分析图时，对"权力高、利益低"的相关方，最合适的策略是（ ）。

• A. 保持满意，重点管理其期望

• B. 随时告知，保持信息透明

• C. 令其满意（保持克制），避免其反对项目

• D. 只需最低限度监控，不作投入

答案：C（1 分）

解析：权力—利益矩阵中：高权力高利益→重点管理；高权力低利益→令其满意、保持克制，防止其转为反对；低权力高利益→随时告知；低权力低利益→最小投入监控。策略须与相关方的位置匹配。

4.（单选）某手机厂商的"无线充电功能"三年前上市时属魅力型需求，如今用户已视其为理所当然、没有则强烈不满。按卡诺模型，该需求当前属于（ ）。

• A. 魅力型

• B. 一元型

• C. 基本型

• D. 无差异型

答案：C（1 分）

解析：卡诺需求随时间动态漂移：魅力型→一元型→基本型是典型路径。用户已认为"理应具备"、缺失即不满、具备也不加分，这正是基本型（必备型）特征；一元型是满足度与满意度线性相关。

5.（单选）收集顾客声音（VOC）时，若要系统挖掘顾客对产品功能的潜在期望并转化为设计语言，最合适的工具是（ ）。

• A. 帕累托图

• B. 卡诺问卷与质量功能展开（QFD）

• C. 控制图

• D. 直方图

答案：B（1 分）

解析：卡诺问卷区分需求属性（必备/一元/魅力），QFD（质量屋）把顾客声音逐层翻译为工程特性与零件要求，二者是 VOC→设计参数的标准链路；帕累托、控制图、直方图是过程数据分析工具，不承担 VOC 转化职能。

6.（单选）用加权评分法从 4 个候选项目中选优。权重：战略契合 0.4、收益 0.4、可行性 0.2。项目甲三项得分分别为 8、6、8；项目乙为 6、9、7；项目丙为 7、7、8；项目丁为 8、7、6。应选择（ ）。

• A. 甲

• B. 乙

• C. 丙

• D. 丁

答案：B（1 分）

解析：加权总分：甲=8×0.4+6×0.4+8×0.2=3.2+2.4+1.6=7.2；乙=6×0.4+9×0.4+7×0.2=2.4+3.6+1.4=7.4；丙=7×0.4+7×0.4+8×0.2=2.8+2.8+1.6=7.2；丁=8×0.4+7×0.4+6×0.2=3.2+2.8+1.2=7.2。乙总分最高，选乙。

7.（单选）某产线瓶颈工序日产能 800 件，非瓶颈工序日产能 1000 件。按约束理论，对该非瓶颈工序最合理的排产原则是（ ）。

• A. 满负荷运行，尽可能多产出

• B. 按瓶颈的节奏产出，不多产也不少产

• C. 停机改造，提高其产能

• D. 与瓶颈产能无关，按订单自由排产

答案：B（1 分）

解析：TOC 认为系统产出由约束决定，非瓶颈满负荷只会堆积在制品；应"迁就约束"（subordinate），按鼓点节奏投料与产出，配合缓冲保护瓶颈，DBR 排产即此逻辑。盲目提高非瓶颈产能不增加系统产出。

8.（单选）下列项目收益中，属于"硬性收益"（可直接计入财务报表）的是（ ）。

• A. 顾客满意度提升带来的品牌美誉度改善

• B. 报废与返工成本下降 80 万元/年

• C. 团队问题解决能力提升

• D. 内部流程顺畅带来的员工体验改善

答案：B（1 分）

解析：硬性收益指可直接量化入账的钱：报废/返工降低、工时节省、库存资金占用减少；A、C、D 属软性收益，难以直接入账但同样重要。六西格玛项目核算需财务部门确认口径，避免重复计算。

9.（单选）某 PCB 板每块有 2 个缺陷机会，检查 1500 块共发现 42 个缺陷，该过程的 DPMO 为（ ）。

• A. 14000

• B. 28000

• C. 9333

• D. 63000

答案：A（1 分）

解析：DPO=缺陷数÷（单元数×机会数）=42÷(1500×2)=42÷3000=0.014；DPMO=DPO×10⁶=0.014×1000000=14000。选项 B 是漏乘机会数（42/1500）的错误结果，C 是多除机会数的结果。

10.（单选）某过程当前 DPMO 为 1350，其过程西格玛水平（考虑 ±1.5σ 偏移的常用对照口径）约为（ ）。

• A. 3.5σ

• B. 4.5σ

• C. 5.5σ

• D. 6.0σ

答案：B（1 分）

解析：常用西格玛对照表：4.0σ 对应 6210 DPMO，4.5σ 对应 1350 DPMO，5.0σ 对应 233 DPMO。DPMO=1350 落在 4.5σ 附近，故选 B；若不含偏移的短期西格玛则约为 6σ，但行业通行口径含 1.5σ 偏移。

11.（单选）根据图1（三家供应商供应同种零件的直径箱线图），下列判断正确的是（ ）。

• A. 甲供应商数据不存在异常值

• B. 乙供应商中位数最大且箱体（IQR）最短

• C. 丙供应商中位数最大

• D. 甲供应商的 IQR 小于乙供应商

答案：B（1 分）

解析：箱线图中箱体越长表示 IQR 越大、离散越大。图中乙供应商中位数最高、箱体最短，即平均水平最好且波动最小；甲供应商在低侧存在远离箱体的异常点；丙供应商中位数最低且箱体较长。故 B 正确。

12.（单选）某总体分布形态未知（明显偏态），从中随机抽取足够大的样本，样本均值的抽样分布近似正态分布，其理论依据是（ ）。

• A. 大数定律

• B. 中心极限定理

• C. 小概率原理

• D. 正态性假定

答案：B（1 分）

解析：中心极限定理指出，无论总体分布形态如何，样本容量足够大时样本均值的抽样分布近似正态，这是控制图与置信区间等推断方法的理论基础。大数定律只讲样本均值依概率收敛于总体均值，不给出分布形态。

13.（单选）某样本 Q1=16.5，Q3=27.5，按箱线图 1.5×IQR 准则，下列观测值中应判为异常值的是（ ）。

• A. 43

• B. 44

• C. 45

• D. 28

答案：C（1 分）

解析：IQR=27.5−16.5=11；上界=Q3+1.5×IQR=27.5+16.5=44。只有严格超过上界的值才是异常值：45>44 判为异常；44 恰好落在界上不算，43 与 28 均在正常范围内。

14.（单选）图2 为某质量特性的正态概率图，各点在中高端向上弯曲、明显偏离参考直线。该数据分布形态为（ ）。

• A. 对称分布

• B. 右偏（正偏）分布

• C. 左偏（负偏）分布

• D. 双峰分布

答案：B（1 分）

解析：正态概率图判读：高端点向上翘（高于直线）说明大值一侧尾部长于正态，为右偏；低端点向下弯则左偏；S 形或分离聚簇提示双峰。图中高端上翘故为右偏，右偏数据取对数常可对称化。

15.（单选）欲验证"新工艺的平均抗拉强度高于旧工艺"（总体方差未知），应建立的假设是（ ）。

• A. H0:μ新≥μ旧，H1:μ新<μ旧

• B. H0:μ新≤μ旧，H1:μ新>μ旧

• C. H0:μ新=μ旧，H1:μ新≠μ旧

• D. H0:μ新>μ旧，H1:μ新≤μ旧

答案：B（1 分）

解析：想要"证明"的方向放在备择假设 H1。要证明新工艺更高，用右单侧检验：H0:μ新≤μ旧 对 H1:μ新>μ旧，拒绝 H0 才能支持"新工艺更高"的结论；C 为双侧检验，只能检出"有差异"。

16.（单选）某过程总体标准差 σ=6，随机抽取 n=36 的样本，样本均值抽样分布的标准差（标准误）为（ ）。

• A. 6

• B. 1

• C. 0.167

• D. 36

答案：B（1 分）

解析：均值的标准误=σ/√n=6/√36=6/6=1。标准误随样本量增大而减小，这就是大样本估计更精确的原因；C 是把公式倒过来（√n/σ）的结果。

17.（单选）总体 σ=6，n=36 的样本均值 x̄=25，总体均值的 95% 置信区间为（ ）。

• A. (23.04, 26.96)

• B. (24.02, 25.98)

• C. (23.51, 26.49)

• D. (19, 31)

答案：A（1 分）

解析：标准误=6/√36=1；95% 置信区间=x̄±1.96×1=25±1.96=(23.04, 26.96)。B 用了 0.98 的临界值，C 用了 99% 的 2.49? 实际 C 对应 1.49 倍标准误，均属临界值误用；D 是 ±3σ 的个体值范围而非均值区间。

18.（单选）某假设检验得到 P 值 = 0.03，在显著性水平 α=0.05 下，正确结论是（ ）。

• A. 接受原假设 H0

• B. 拒绝原假设 H0，有充分证据支持 H1

• C. 证明 H1 一定为真

• D. 检验犯了第一类错误

答案：B（1 分）

解析：P 值是在 H0 成立时出现当前或更极端结果的概率；P=0.03<α=0.05 说明样本证据与 H0 不相容，应拒绝 H0。"证明 H1 为真"表述过强——假设检验只能提供证据强度，不能数学意义上证明；只要 H0 实际为真而拒绝才是第一类错误。

19.（单选）样本量等其他条件不变，将显著性水平 α 由 0.05 降到 0.01，则第二类错误概率 β 将（ ）。

• A. 减小

• B. 增大

• C. 不变

• D. 先减后增

答案：B（1 分）

解析：α 与 β 存在此消彼长关系：临界值随 α 减小向尾部移动，H0 不真时更难拒绝，β 增大。要在固定样本量下同时减小两者不可能，增大样本量是同时降低两类错误的主要途径。

20.（单选）假设检验的功效（power）定义为（ ）。

• A. 1−α

• B. 1−β

• C. α

• D. β

答案：B（1 分）

解析：功效=当 H0 不真时正确拒绝 H0 的概率=1−β。功效高的检验对真实差异更敏感；影响功效的因素包括差异大小、样本量、α 和总体波动。1−α 是 H0 为真时正确不拒绝的概率，与功效是两个概念。

21.（单选）总体 σ 未知，n=25，数据近似正态，检验总体均值应使用（ ）。

• A. z 检验

• B. t 检验

• C. χ² 检验

• D. F 检验

答案：B（1 分）

解析：σ 未知须用样本标准差 s 代替，统计量服从自由度 n−1 的 t 分布；小样本时 t 的厚尾使区间更保守。z 检验要求 σ 已知或大样本近似；χ² 用于方差，F 用于方差比较/方差分析。

22.（单选）单位面积上的涂层缺陷点数，通常服从的分布是（ ）。

• A. 二项分布

• B. 泊松分布

• C. 正态分布

• D. 均匀分布

答案：B（1 分）

解析：泊松分布描述单位时间、面积、长度内独立、比率恒定的稀有事件计数，缺陷点数是其典型应用；二项描述 n 次独立试验中"合格/不合格"的成功次数，正态用于连续计量特性。

23.（单选）根据报告1（甲、乙两种工艺硬度数据的双样本检验输出，含 Levene 检验与 Welch 校正 t 检验），取 α=0.05，正确结论是（ ）。

报告1 两种工艺零件硬度（HV）的双样本比较输出（Q23 用）

Levene 方差齐性检验：F=8.27，P=0.007 等方差假定不成立，采用 Welch 校正 t 检验（H0：μ甲=μ乙，α=0.05）： 差值（甲−乙）=0.55；t 值=1.09，自由度=22.3，P（双尾）=0.285 差值的 95% 置信区间：（-0.49，1.59）

• A. 两种工艺均值有显著差异，甲更高

• B. 方差齐性成立，应采用合并方差 t 检验的结论

• C. 尚无充分证据表明两种工艺均值存在显著差异

• D. 两种工艺的方差与均值均有显著差异

答案：C（1 分）

解析：Levene 检验 P<0.05，不满足方差齐性，应看 Welch 校正行：其 P 值大于 0.05，故不能拒绝均值相等的原假设，选 C。A、D 与输出矛盾；B 的前提（方差齐）已被 Levene 否定。

24.（单选）两独立样本比较总体方差，且数据呈明显偏态，最合适的检验方法是（ ）。

• A. Bartlett 检验

• B. Levene 检验

• C. 两样本 z 检验

• D. 配对 t 检验

答案：B（1 分）

解析：Bartlett 检验对非正态高度敏感、易假阳性；Levene 检验（尤其基于截尾均值的修正形式）对偏态数据稳健，是方差齐性检验的首选。z 检验比较均值而非方差；配对 t 用于配对设计均值。

25.（单选）根据报告2（A、B、C 三种装配方法装配时间的单因素方差分析表），取 α=0.05，正确结论是（ ）。

报告2 A、B、C 三种装配方法装配时间（min）的单因素方差分析（Q25 用）

各组：A 法 n=10，均值 7.88，标准差 2.12；B 法 n=10，均值 10.00，标准差 2.12；C 法 n=10，均值 12.12，标准差 2.12。

• A. 三种方法的平均装配时间完全相同

• B. 至少有一种方法的平均装配时间与其他方法存在显著差异

• C. 方差分析要求各组样本量必须相等，该结果无效

• D. F 统计量小于临界值，不能拒绝原假设

答案：B（1 分）

解析：报告中 P 值远小于 0.05，拒绝"各组均值全相等"的 H0，只能得出"至少一组不同"的整体结论，具体哪两组不同需用 Tukey 等多重比较进一步判定。A 过强（接受 H0 才如此说）；C 说法错误，各组 n 不等是允许的。

26.（单选）下列不属于单因素方差分析基本假定条件的是（ ）。

• A. 各组总体方差相等（方差齐性）

• B. 各观测相互独立

• C. 各组总体近似正态

• D. 各组样本量必须相等

答案：D（1 分）

解析：方差分析三前提：独立性、正态性、方差齐性；各组样本量可以不等（均衡设计只是效率更高、对前提偏离更稳健）。D 不属于前提条件，是本题正确选项（选"不属于"项）。

27.（单选）某 2×2 列联表中，行合计=80，列合计=50，总样本量 n=200，该单元格的期望频数为（ ）。

• A. 20

• B. 40

• C. 130

• D. 12.5

答案：A（1 分）

解析：期望频数=行合计×列合计÷总样本量=80×50÷200=20。期望频数是"行列独立"假设下的理论频数，卡方统计量正是观察与期望频数偏离程度的汇总；卡方检验要求期望频数不宜过小（一般≥5）。

28.（单选）对 3×2 列联表做独立性卡方检验，其自由度为（ ）。

• A. 6

• B. 5

• C. 2

• D. 1

答案：C（1 分）

解析：自由度=(行数−1)×(列数−1)=(3−1)×(2−1)=2。自由度反映约束后可自由变动的单元格数，是查 χ² 临界值的参数；A 是相乘未减一，B 是 (r×c)−1。

29.（单选）某织布工序每米布上的疵点数服从 λ=2 的泊松分布，随机抽取 1 米布无疵点的概率为（ ）。

• A. 0.1353

• B. 0.2707

• C. 0.8647

• D. 0.0183

答案：A（1 分）

解析：P(X=0)=e^(−λ)=e^(−2)≈0.1353。B 是 2e^(−2)（恰 1 个疵点的概率），C 是 1−e^(−2)（至少 1 个疵点），D 是 e^(−4)。泊松 P(X=k)=λ^k·e^(−λ)/k!，k=0 时只剩 e^(−λ)。

30.（单选）某抽样方案 n=20，p=0.1（二项分布），样本中不合格品数的期望值为（ ）。

• A. 0.1

• B. 2

• C. 18

• D. 1.8

答案：B（1 分）

解析：二项分布期望=np=20×0.1=2。D=1.8 是方差 np(1−p)=20×0.1×0.9 的值，注意区分期望与方差；C 是 n−np。当 np 与 n(1−p) 均较大时二项可用正态近似。

31.（单选）变量 X 与 Y 的 Pearson 相关系数 r=−0.92，下列说法正确的是（ ）。

• A. X 与 Y 呈强负线性相关

• B. X 增大导致 Y 减小

• C. 92% 的数据点落在同一条直线上

• D. 剔除任一异常点后 r 必然增大

答案：A（1 分）

解析：|r|=0.92 表示强线性相关，负号表示方向相反。相关不等于因果，B 错；r 不是"落在直线上数据的比例"，C 错；异常点对 r 影响大但剔除后 r 变大变小取决于点的位置，D 的"必然"错误。

32.（单选）某简单线性回归中，已知 Sxy=7.5，Sxx=5，则斜率 b1 的估计值为（ ）。

• A. 1.5

• B. 0.67

• C. 12.5

• D. 37.5

答案：A（1 分）

解析：最小二乘斜率 b1=Sxy/Sxx=7.5/5=1.5，即自变量每增加 1 个单位，因变量平均增加 1.5 个单位。B 是把公式倒置（Sxx/Sxy）；C、D 分别是相加与相乘的结果。

33.（单选）某回归模型总平方和 SST=100，残差平方和 SSE=20，则判定系数 R² 为（ ）。

• A. 0.20

• B. 0.75

• C. 0.80

• D. 0.96

答案：C（1 分）

解析：R²=1−SSE/SST=1−20/100=0.80，表示回归模型解释了因变量 80% 的变异。A 是 SSE/SST（未解释比例）；D 是相关系数 r=0.894 的平方被再次平方类混淆值。自变量越多 R² 只增不减，比较模型应看调整 R²。

34.（单选）图6 为某回归分析的"残差 vs 观测顺序"图，残差呈现前半段基本为正、后半段基本为负的模式。该模式说明（ ）。

• A. 残差相互独立，模型良好

• B. 存在随时间的系统性漂移（如刀具磨损），回归模型可能遗漏了时间相关变量

• C. 存在异方差（方差不等）

• D. 数据中存在极端异常值

答案：B（1 分）

解析：残差对顺序图应无模式才支持独立性假设；前正后负的连贯模式提示残差与时间相关，常见原因是工具磨损、温度漂移等未建模的时间趋势，应在模型中加入时间项或分段分析。异方差的典型形态是漏斗形散布，与本题模式不符。

35.（单选）多元线性回归中，通常判定存在严重多重共线性的方差膨胀因子（VIF）阈值是（ ）。

• A. 1

• B. 5

• C. 10

• D. 100

答案：C（1 分）

解析：经验法则：VIF>10 提示严重多重共线性，此时回归系数估计不稳定、符号可能反常；VIF=1 表示完全无关。处理手段包括剔除变量、主成分回归、岭回归或增大样本。5 只是有学者提出的保守预警线，通行阈值为 10。

36.（单选）某 2² 全因子试验（每水平重复多次）中，因子 A 处于高水平时全部响应的均值为 32，低水平时为 26。因子 A 的主效应为（ ）。

• A. 6

• B. 3

• C. 58

• D. −6

答案：A（1 分）

解析：主效应=高水平平均响应−低水平平均响应=32−26=6，即 A 从低变高使响应平均提高 6 个单位。C 是两水平均值相加；B 是把交互效应定义错用到主效应上；效应方向由"高−低"约定，这里为正。

37.（单选）某 2² 试验中，B 处于高水平时 A 的效应为 5，B 处于低水平时 A 的效应为 9。则 AB 交互效应为（ ）。

• A. −2

• B. −4

• C. 7

• D. 2

答案：A（1 分）

解析：交互效应=（B 高水平时 A 的效应−B 低水平时 A 的效应）÷2=(5−9)/2=−2，表示 A 的效应随 B 水平变化而改变，本例 B 高时 A 的作用被削弱。交互显著时不能单独解释主效应。

38.（单选）图5 为某试验的 A×B 交互作用图，两条线近似平行。据此判断（ ）。

• A. A 与 B 交互作用显著

• B. A 与 B 之间无（或极弱）交互作用，可用主效应解释结果

• C. 因子 A 对响应无影响

• D. 因子 B 对响应无影响

答案：B（1 分）

解析：交互图判读：两线平行表示一个因子的效应不随另一因子水平改变，即无交互；交叉或不平行程度越大交互越强。平行与"因子不显著"无关——各自的主效应斜率可以很大，故 C、D 均不成立。

39.（单选）对 4 个二水平因子做 2⁴ 全因子设计，每个处理重复 3 次，总试验次数（runs）为（ ）。

• A. 16

• B. 32

• C. 48

• D. 12

答案：C（1 分）

解析：处理组合数=2⁴=16，每组合重复 3 次共 16×3=48 次试验。A 漏乘重复数；B 是 2⁵ 的组合数。重复提供纯误差估计并提高效应估计精度，与"复制整个设计"含义相同。

40.（单选）构造 2⁽⁴⁻¹⁾ 部分因子设计，生成元 D=ABC。该设计的分辨度（resolution）为（ ）。

• A. III

• B. IV

• C. V

• D. II

答案：B（1 分）

解析：生成元 D=ABC 给出定义关系 I=ABCD，最短定义字长度为 4，故为分辨度 IV：主效应不与二因子交互混杂（仅与三因子交互混杂），但二因子交互之间相互混杂。若定义字长度为 3 则为分辨度 III，主效应会与二因子交互混杂。

41.（单选）某试验采用随机化区组设计，共设置 4 个区组，则区组因子的自由度为（ ）。

• A. 4

• B. 3

• C. 1

• D. 16

答案：B（1 分）

解析：区组自由度=区组数−1=4−1=3。区组把已知的非试验因素（批次、班次、天）从误差中分离出来，降低误差方差、提高检验灵敏度；代价是占用自由度。

42.（单选）2² 全因子试验加入若干中心点后，曲率检验显著。为拟合二阶模型，最合适的下一步是（ ）。

• A. 增加各角点重复次数

• B. 补做轴向点，将设计升级为中心复合设计（CCD）

• C. 改用完全随机化设计

• D. 直接沿最速上升方向移动

答案：B（1 分）

解析：中心点可检出弯曲但不能估计二阶项；曲率显著说明一阶模型不再充分，应在角点基础上补做 ±α 轴向点（连同中心点构成 CCD）以估计二次项。D 的一阶搜索方向在已有曲率时不再适用；A 只能压低误差，无法拟合弯曲。

43.（单选）在响应曲面法中，需要在球形试验域内布点、并避免所有因子同时取极端水平组合（如安全风险高的化学反应），最合适的设计是（ ）。

• A. 2ᵏ 全因子设计

• B. 中心复合设计（CCC）

• C. Box-Behnken 设计

• D. 最速上升法

答案：C（1 分）

解析：Box-Behnken 设计（BBD）将试验点放在棱的中点与中心，不包含所有因子同时处于 ±1 极端的角点，安全性好、试验次数少（相对 CCD），适合因子数 3~5、需要估计二阶模型的场合。CCC 的角点正是全部极端组合；A 无法拟合二阶；D 是寻优方向的方法而非设计。

44.（单选）图8 为某望目特性参数设计的 S/N 比主效应图，四个因子中因子 B 的线最陡（斜率绝对值最大）。据此判断（ ）。

• A. 因子 A 对望目特性影响最大

• B. 因子 B 对望目特性 S/N 的影响最大，是调节与降波动的关键因子

• C. 四个因子影响程度相同

• D. 因子 D 影响最大

答案：B（1 分）

解析：主效应图中线越陡（斜率绝对值越大）说明该因子水平改变引起响应变化越大、影响越显著。图8 中 B 线最陡，故 B 是影响 S/N 的首要因子；望目问题中选 S/N 最大水平可同时改善偏差与波动。其余选项与图形不符。

45.（单选）图9 为某 2³ 试验标准化效应的正态概率图，效应 A、B、AB 的点明显偏离参考直线，其余效应的点沿直线分布。据此判断显著效应为（ ）。

• A. A、B、AB

• B. C、D、AB

• C. 仅 A、B

• D. 全部效应均显著

答案：A（1 分）

解析：正态概率图筛选效应的判读：不显著效应近似随机噪声、沿参考直线分布；显著效应作为"异常值"远离直线。图中偏离直线的恰是 A、B、AB，故选 A。该图无需知道误差方差即可筛选，是分析未重复因子试验的常用工具。

46.（单选）某尺寸的目标值为 m，田口质量损失函数 L(y)=k(y−m)²，其中 k=3.2×10⁵ 元/mm²。某产品实测偏差为 0.01 mm，其质量损失为（ ）。

• A. 32 元

• B. 320 元

• C. 3.2 元

• D. 3200 元

答案：A（1 分）

解析：L=3.2×10⁵×(0.01)²=3.2×10⁵×0.0001=32 元。注意偏差平方为 10⁻⁴，别丢平方：B 是把 0.01 当 0.0316 用量级错误，C 是漏乘 k，D 是把偏差按 0.1 计。损失随偏离二次增长，说明"刚好合格"附近仍有损失。

47.（单选）按 GB/T 2828.1 转移规则，正常检验下若初次检验的连续 5 批或少于 5 批中有 2 批不接收，应（ ）。

• A. 转移到加严检验

• B. 转移到放宽检验

• C. 停止检验验收

• D. 维持正常检验不变

答案：A（1 分）

解析：GB/T 2828.1 规定：正常检验中连续 5 批或不足 5 批内有 2 批初次检验不接收，即从下一批起转加严检验；连续 10 批接收且满足其他条件才可转放宽；加严后一定批次仍不接收则暂停检验。转移规则使抽样方案随质量历史动态调整。

48.（单选）图4 为某注塑工序不合格品率 p 控制图（各日样本量不等，控制限呈阶梯状），第 22 点落在下控制限之下。正确说法是（ ）。

• A. 过程处于统计受控状态

• B. 样本量不等导致该图无效，应废弃

• C. 不合格品率出现特殊原因引起的下降；即使是改善方向，也应查明原因并固化经验

• D. 应立即改用 np 图

答案：C（1 分）

解析：控制图上任何越限点（无论上下、无论利弊）都表明存在特殊原因，需识别原因：若确为改善（如新原料），应将其纳入标准固化。p 图本身支持样本量不等（限随 n 变化呈阶梯），故 B 错；np 图反而要求 n 恒定，D 错。

49.（单选）图3 为某关键尺寸的 I-MR 控制图（25 个连续观测值）。正确的判断是（ ）。

• A. 单值图与移动极差图均有出界点

• B. 仅单值图第 14 点超出上控制限，过程失控，应查明该点的特殊原因

• C. 移动极差图失控，单值图受控

• D. 所有点均在限内，过程受控

答案：B（1 分）

解析：图3 中 I 图第 14 点越过 UCL，判为失控信号；MR 图各点均在限内，说明短期内相邻波动稳定。I-MR 图用于每次只能取一个观测、子组不存在的场合，单值越限需结合记录查找当时的特殊原因（原料批、参数变动等）。

50.（单选）关于控制限与规格限的区别，正确的是（ ）。

• A. 两者都由顾客给定

• B. 控制限由过程自身的普通原因变异决定（如 x̄±3σ̂），规格限由顾客或技术要求给定，二者来源不同、不可混用

• C. 两者都等于过程的 ±3σ

• D. 过程受控就必然满足规格要求

答案：B（1 分）

解析：控制限反映"过程能做到什么"，由采集的过程数据计算；规格限反映"顾客要求什么"，与过程无关。受控只说明只有普通原因，不代表能力足够——受控而大量超差的过程完全可能存在，此时需改善过程（降变异/移中心）而非改控制限。

51.（单选）操作工对仅由普通原因引起的尺寸波动，逐件测量并据此调整机床设定（过度调整）。按照戴明的观点，其结果是（ ）。

• A. 过程变异减小

• B. 过程变异反而增大

• C. 过程均值永久性偏移

• D. 对过程无任何影响

答案：B（1 分）

解析：漏斗实验表明：对普通原因波动逐次"打哪指哪"地补偿调整，等于向系统注入额外的调整变异，总变异不降反升。正确做法是仅在出现特殊原因信号（如控制图判异）时才干预，普通原因变异须靠系统性改善降低。

52.（单选）某特性规格 LSL=49.8，USL=50.2，过程均值 x̄=50.05，组内标准差 σ̂=0.03。短期过程能力指数 Cpk 为（ ）。

• A. 1.67

• B. 1.11

• C. 2.78

• D. 0.83

答案：A（1 分）

解析：Cpk=min(USL−x̄, x̄−LSL)/(3σ̂)=min(0.15, 0.25)/0.09=0.15/0.09≈1.67。均值偏向上限，故取 USL 侧；B=0.25/0.09 是把分子取错为较大侧；C 漏除 3。Cpk 同时反映中心位置与离散程度。

53.（单选）上题过程若用长期数据计算的整体标准差 σ_overall=0.05，则 Ppk=min(0.15, 0.25)/(3×0.05)=1.00。Cpk=1.67 而 Ppk=1.00，两者差异说明（ ）。

• A. 计算必然有误，两值应相等

• B. 过程存在组间漂移或随时间变异，长期整体表现明显差于组内短期表现

• C. 短期数据不可信

• D. 应以 Cpk 为准报告长期能力

答案：B（1 分）

解析：Cpk 用组内（短期）标准差，Ppk 用整体（长期）标准差；二者差距大说明组内稳定但组间/时间维度存在漂移（换批、刀具磨损、环境变化），长期不合格率远高于短期预测。应排查并控制组间变异源，报告长期表现应以 Ppk 为准。

54.（单选）图7 为某特性直方图并叠加双侧规格限（LSL、USL）：分布左偏，左尾越过 LSL，右尾距 USL 尚有余量。改进的优先方向是（ ）。

• A. 将过程均值适度右移并降低左侧尾部波动

• B. 与顾客协商放宽 LSL

• C. 只需提高检验精度即可

• D. 均值已居中，无需任何调整

答案：A（1 分）

解析：不合格集中在低于 LSL 一侧：左偏且左尾越限，说明均值偏低（或左侧拖尾）。应把均值向目标右移并压缩左侧波动，使分布整体纳入规格内。放宽规格是转嫁问题；检验精度不改变过程输出；分布明显左偏故"已居中"不成立。

55.（单选）根据报告3（破坏性测量的嵌套 GRR 分析：3 名检验员、每人 6 个嵌套样件、各重复测量 2 次），%GRR（占总变差）为 45.1%。按 MSA 常用判定准则，结论是（ ）。

报告3 涂层厚度（mm）破坏性测量的嵌套 GRR 分析（Q55 用；3 名检验员，每人 6 个嵌套样件，每件重复测量 2 次，共 36 个读数）

量具 R&R 汇总：%GRR（占总变差）=45.1%；样件间标准差=0.04847；GRR 标准差=0.02450；总标准差=0.05431；ndc（区别分类数）=2。

• A. 测量系统可接受

• B. 测量系统有条件接受

• C. 测量系统不可接受，必须改进

• D. ndc 已达 5 以上，分辨力足够

答案：C（1 分）

解析：常用准则：%GRR<10% 可接受；10%~30% 视重要性可有条件接受；>30% 不可接受，需改进测量系统（工装、方法、人员培训）。45.1% 超过 30%，选 C；同时该系统 ndc 仅为 2，分辨力也不足。

56.（单选）两名检验员对 50 个样件做合格/不合格判定的一致性 Kappa=0.60。按常用判读准则，该一致性水平属于（ ）。

• A. 优秀

• B. 良好

• C. 中等（边缘可接受）

• D. 不可接受

答案：C（1 分）

解析：常用判读：Kappa>0.75（或 0.9 以上）表示一致性好；0.4~0.75 为中等，勉强可用但应分析不一致原因并培训；<0.4 为差。0.60 落在中等区间，属边缘可接受，不宜直接放心使用。

57.（单选）关于量具的偏倚（bias）与线性（linearity），正确的是（ ）。

• A. 偏倚是单次测量值与基准值之差

• B. 偏倚是测量均值与基准值之差，线性是偏倚在预期工作量程内保持恒定的程度

• C. 线性好则偏倚必然为零

• D. 偏倚与线性合格后量具永不再需检定

答案：B（1 分）

解析：偏倚针对"均值对基准的系统性偏离"；线性考察该偏倚是否随被测量大小变化——理想量具在量程各点偏倚恒定（最好为零）。A 用单次值定义混淆了重复性；C 反例：量程内各点偏倚恒为 0.02 时不为零但线性极好；D 检定需按周期进行。

58.（单选）某 FMEA 分析中，某失效模式的严重度 S=8，频度 O=3，探测度 D=4，其风险顺序数 RPN 为（ ）。

• A. 96

• B. 15

• C. 24

• D. 12

答案：A（1 分）

解析：RPN=S×O×D=8×3×4=96。RPN 用于对失效模式排序、确定改进优先级；B 是三者相加，D 是两两相乘的一部分。改进可从降低 S（改变设计）、O（防错、工艺优化）、D（加强探测）入手，措施实施后需重新评分验证。

59.（单选）某装配线每日可用工作时间 480 分钟，顾客每日需求 240 件，该线的节拍时间（Takt time）为（ ）。

• A. 0.5 分钟/件

• B. 2 分钟/件

• C. 4 分钟/件

• D. 240 分钟/件

答案：B（1 分）

解析：节拍时间=可用时间÷顾客需求=480÷240=2 分钟/件，即每 2 分钟必须产出一件事能满足需求。它是产线平衡与瓶颈识别的基准：各工位作业时间应不超过且尽量接近节拍。

60.（单选）控制计划中"反应计划（reaction plan）"指的是（ ）。

• A. 顾客投诉的处理流程

• B. 当过程输出出现失控或能力不足时规定的具体行动：谁负责、如何隔离产品、采取什么纠正措施

• C. 年度内部审计计划

• D. 设备预防性保养计划

答案：B（1 分）

解析：反应计划是控制计划的核心组成部分，预先规定异常触发后的责任人、产品隔离与评审、纠正及升级路径，使失控响应快速且一致。它面向过程异常，而非顾客投诉、审计或保养计划。

61.（多选）六西格玛项目定义（Define）阶段常用的工具有（ ）。

• A. 项目章程与问题/目标陈述

• B. SIPOC 流程图

• C. 控制图

• D. 利益相关方分析

• E. 快速换模（SMED）

答案：ABD（2 分）

解析：Define 阶段聚焦界定问题、范围与目标、识别顾客与相关方：章程、SIPOC、VOC/CTQ、利益相关方分析均为典型工具。控制图属控制阶段（也是分析阶段监控手段）；SMED 属精益改善工具，不在 Define 工具箱核心之列。

62.（多选）关于数据类型与图形工具的匹配，正确的有（ ）。

• A. 计量型数据可用直方图描述分布

• B. 计数型（属性）数据可用排列图识别主要问题

• C. 控制图既有计量型（如 X̄-R）也有计数型（如 p、u）系列

• D. 箱线图只适用于计数型数据

• E. 散点图用于考察两个计量型变量之间的关系

答案：ABCE（2 分）

解析：直方图、箱线图、散点图均面向计量数据；排列图按问题频次/金额排序，正是属性数据（缺陷类别、不合格原因）的利器；控制图按数据类型分计量与计数两大族。D 恰好说反——箱线图基于分位数，适用于计量数据。

63.（多选）关于中心极限定理与标准误，正确的说法有（ ）。

• A. 样本均值抽样分布的标准差等于 σ/√n

• B. 样本量越大，样本均值抽样分布越接近正态

• C. 该定理对总体分布形态不作要求（n 充分大时成立）

• D. 定理表明任一样本的均值都等于总体均值

• E. 减小总体波动或增大样本量都能减小标准误

答案：ABCE（2 分）

解析：A、B、C、E 均为 CLT 及标准误 SE=σ/√n 的正确推论。D 错：定理说的是均值的"分布"集中于 μ 并按 SE 离散，单个样本均值仍会偏离 μ，只是 n 越大偏离通常越小。E 提示了改进估计精度的两条路径。

64.（多选）关于置信区间的正确说法有（ ）。

• A. "95% 置信"指重复抽样构造的区间中约有 95% 会包含总体参数

• B. 其他条件不变，置信水平越高区间越宽

• C. 精度与置信水平之间存在权衡

• D. 95% 置信区间表示总体参数落入该特定区间的概率是 95%

• E. 增大样本量可使区间变窄

答案：ABCE（2 分）

解析：频率学派解释针对"区间构造方法"的长期命中率，参数本身固定而非随机，故 D 的说法混淆了对象——对已算出的具体区间只能说"我们有 95% 的信心"。B、C、E 描述宽度的影响因素：置信水平升→临界值变大→区间变宽；n 增大→标准误变小→区间变窄，精度与置信水平须权衡。

65.（多选）关于假设检验的两类错误，正确的有（ ）。

• A. 第一类错误是"H0 为真时拒绝 H0"，其概率为 α

• B. 第二类错误是"H0 不真时未拒绝 H0"，其概率为 β

• C. 样本量不变时，减小 α 通常会增大 β

• D. 要同时降低两类错误概率，一般需要增大样本量或改进试验设计

• E. 两类错误概率满足 α+β=1

答案：ABCD（2 分）

解析：A、B 是定义；C 描述固定样本量下的此消彼长；D 指出同时改善的途径。E 是常见误解：α 与 β 并不互补——β 是在另一状态（H0 不真）下的条件概率，二者之和无任何约束。

66.（多选）关于 t 检验的适用情形，正确的有（ ）。

• A. 总体 σ 未知的小样本正态数据可用 t 检验

• B. 同一对象处理前后对比宜用配对 t 检验

• C. 两独立样本方差齐性成立时可用合并方差 t 检验

• D. 数据严重偏态的小样本仍应首选 t 检验

• E. t 分布比标准正态分布尾部更厚

答案：ABCE（2 分）

解析：A、B、C 是 t 检验三种典型设计；E 正确——t 分布以自由度换厚尾，小样本推断更保守。D 错：严重偏态小样本不满足正态前提，应先变换或改用符号检验、Wilcoxon 等非参数方法。

67.（多选）进行单因素方差分析（ANOVA）应满足的前提条件包括（ ）。

• A. 各观测相互独立

• B. 各组总体近似正态

• C. 各组总体方差齐性

• D. 各组样本量必须相等

• E. 因子至少有两个水平

答案：ABCE（2 分）

解析：独立性、正态性、方差齐性是经典三前提（严重偏离可用 Welch ANOVA 或 Kruskal-Wallis 替代）；E 是设计本身的必然要求。D 不是前提——均衡设计只是更稳健高效，各组 n 不等时 ANOVA 依然有效。

68.（多选）关于卡方（χ²）检验，正确的有（ ）。

• A. 独立性检验基于列联表的观察频数与期望频数

• B. 拟合优度检验用于判断数据是否服从某理论分布

• C. 期望频数过小的类别应与相邻类别合并后再检验

• D. 卡方检验适用于比较两组计量数据的均值

• E. r×c 列联表独立性检验的自由度为 (r−1)(c−1)

答案：ABCE（2 分）

解析：A、B、C、E 均为卡方检验要点：小期望频数会使统计量近似失真；自由度公式 E 直接对应。D 错——均值比较用 t 检验或 ANOVA，卡方面向频数（属性）数据。

69.（多选）下列关于非参数检验的说法，正确的有（ ）。

• A. Mann-Whitney 检验用于比较两独立样本

• B. Kruskal-Wallis 检验用于多组比较

• C. 符号检验与 Wilcoxon 符号秩检验可用于配对数据

• D. 非参数检验不依赖总体分布假设，但功效通常略低于相应的参数检验

• E. 秩和检验要求数据服从正态分布

答案：ABCD（2 分）

解析：A、B、C 覆盖常用非参数方法及其设计；D 指出其代价。E 自相矛盾——非参数方法恰以不要求分布形态（含正态）为特征，若要求正态就成了参数检验。

70.（多选）关于回归分析的残差诊断，正确的有（ ）。

• A. 良好模型的残差应随机无规律地散布

• B. 残差-拟合值图呈漏斗形提示异方差

• C. R² 越高，模型的预测能力就一定越强

• D. 标准化残差绝对值超过 3 的观测需重点检查

• E. 残差对拟合值图可用于检查线性假定与方差齐性

答案：ABDE（2 分）

解析：A、B、D、E 是残差诊断的标准内容：漏斗形→方差随拟合值增大；|标准化残差|>3 属罕见事件，提示异常点或模型缺陷。C 错：R² 只反映对现有数据的解释比例，自变量过多会虚高（过拟合），预测能力应通过验证样本或调整 R² 判断。

71.（多选）试验设计（DOE）的基本原则包括（ ）。

• A. 随机化

• B. 重复

• C. 区组化

• D. 各因子水平必须等间距

• E. 随机化可保护试验免受未知时间趋势的系统性影响

答案：ABCE（2 分）

解析：Fisher 三原则为随机化、重复、区组化；E 是随机化的核心价值——把未知的环境漂移平均分配到各处理。D 不是原则：水平设置（2 水平、3 水平、不等距均可）由试验目的决定。

72.（多选）关于部分因子设计的分辨度与混杂（alias），正确的有（ ）。

• A. 分辨度 III 设计中主效应与二因子交互混杂

• B. 分辨度 IV 设计中主效应不与二因子交互混杂

• C. 分辨度 V 设计中二因子交互之间互不混杂

• D. 因子数相同的前提下，提高分辨度通常需要更多试验次数

• E. 一旦试验完成，混杂影响可通过统计分析消除

答案：ABCD（2 分）

解析：分辨度由最短定义字长度决定：III（1+2 混杂）、IV（1+3、2+2）、V（2+3）；A、B、C 即其推论；D 反映"信息需用试验次数购买"。E 错：混杂在设计阶段即被固定，事后统计无法分离已混杂的效应，只能靠补试验或借先验知识。

73.（多选）在因子设计中加入中心点的作用包括（ ）。

• A. 提供纯误差的估计（不增加对弯曲的估计自由度时）

• B. 检验模型是否存在弯曲（曲率）

• C. 不改变各因子主效应与交互效应的估计

• D. 中心点无需随机安排，可集中在试验首尾执行

• E. 多个中心点可同时观察过程的稳定性

答案：ABCE（2 分）

解析：中心点在同一条件下重复运行，可估纯误差并作弯曲检验；由于其对称位置，不影响一阶效应估计（C 对）。D 错：中心点同样必须随机穿插运行，集中首尾会与时间趋势混杂。E 是附带收益——中心点响应的漂移直接反映过程稳定性。

74.（多选）关于中心复合设计（CCD），正确的有（ ）。

• A. 由 2ᵏ（或其部分实施）因子点、中心点与轴向点组成

• B. 轴向点位于各因子轴的 ±α 处

• C. 当 α=(2ᵏ)^(1/4) 时设计具有可旋转性

• D. 中心复合设计不能用于二阶模型拟合

• E. CCD 常在曲率显著后由一阶设计补充升级而来

答案：ABCE（2 分）

解析：A、B 是 CCD 结构；C 是可旋转性条件（各方向等预测精度）；E 描述典型的序贯试验策略：先用因子设计+中心点探方向，曲率显著后补轴向点升级。D 恰错——CCD 正是拟合二阶响应曲面的经典设计。

75.（多选）关于田口方法的信噪比（S/N），正确的有（ ）。

• A. 望目特性 S/N 常用 η=10lg(ȳ²/s²)，同时奖励均值达标与波动小

• B. 望目 S/N 越大，质量损失越小

• C. 望大特性常用 η=−10lg(1/n·Σ1/yᵢ²)

• D. 望小特性常用 η=−10lg(1/n·Σyᵢ²)

• E. S/N 比是信号功率与噪声功率之比在通信领域的原义移植，与质量特性无关

答案：ABCD（2 分）

解析：A~D 是三种特性 S/N 的标准定义与解读：望目式由均值平方与方差之比构成，对偏差与波动双重惩罚。E 错：S/N 确源于通信工程，但田口将其改造为质量稳健性度量，与质量特性直接相关。

76.（多选）田口稳健设计的三个阶段，正确的说法有（ ）。

• A. 系统设计：确定产品/过程的基本架构与技术原理

• B. 参数设计：确定可控因子水平的最优组合，使输出对噪声不敏感

• C. 容差设计：在参数设计之后，对关键因子收紧公差以平衡质量损失与成本

• D. 容差设计应先于参数设计进行

• E. 参数设计利用响应的非线性性，把工作点选在输出对噪声因子不敏感的位置

答案：ABCE（2 分）

解析：三阶段依次为系统→参数→容差设计：先选架构、再定水平实现稳健、最后才用成本权衡收紧关键容差，故 D 顺序颠倒。E 是参数设计的精髓——内外表（直积）试验正是为此服务。

77.（多选）关于常规控制图的选型，正确的有（ ）。

• A. 每次只能取一个观测值时宜用 I-MR 图

• B. 子组计量数据可用 X̄-R 图（子组容量较小时）

• C. p 图用于监控不合格品率，允许各子组样本量不等

• D. u 图用于监控单位缺陷数

• E. np 图适用于各子组样本量不等的场合

答案：ABCD（2 分）

解析：I-MR 对应子组 n=1；X̄-R 适用于小容量子组（n≤10 常用，n 大时用 X̄-s）；p、u 图分别监控比例与单位缺陷率且限随 n 波动；np 图监控的是不合格品数，要求 n 恒定，故 E 错。

78.（多选）下列属于常规控制图（GB/T 4091 判异模式）的判异规则有（ ）。

• A. 1 个点落在 A 区（±3σ）以外

• B. 连续 9 个点落在中心线同一侧

• C. 连续 6 个点递增或递减

• D. 连续 14 个点交替上下

• E. 连续 5 个点落在中心线同一侧的 C 区（±1σ）以内

答案：ABCD（2 分）

解析：A~D 是八条判异模式中的经典四条，分别针对出界、中心线偏移、趋势与交替模式。E 的表述是干扰项：正确规则是"连续 15 个点全在 C 区内"（分层迹象）与"连续 8 个点在中心线两侧且无一点在 C 区内"，5 个点不够。

79.（多选）关于过程能力分析，正确的有（ ）。

• A. 计算能力指数前过程应处于统计受控状态

• B. Cp 只反映离散程度，Cpk 同时反映中心偏移

• C. Ppk 使用整体（长期）标准差计算

• D. Cpk 大于 1.0 就说明产品必然无不合格品

• E. 计量型能力分析一般要求输出近似正态

答案：ABCE（2 分）

解析：A 是前提——失控过程的能力预测无意义；B、C 区分指数口径：Cp 仅看规格宽度与 6σ 之比，Cpk 含中心位置，Ppk 用长期整体变异。E 是正态性要求，严重偏态时须先变换或用非正态能力分析。D 错：Cpk=1.0 对应约 ±3σ 覆盖，仍有约 0.27% 潜在不合格率。

80.（多选）按测量系统分析（MSA）常用判定准则，正确的有（ ）。

• A. %GRR 小于 10% 时测量系统可接受

• B. %GRR 在 10%~30% 之间时，可视特性重要性与成本有条件接受

• C. %GRR 大于 30% 时测量系统不可接受

• D. ndc（区别分类数）一般要求不小于 5

• E. 量具经过校准后，偏倚与线性必然合格，无需再评估

答案：ABCD（2 分）

解析：A、B、C 是 %GRR 三档判定；ndc≥5 表示测量系统能分辨过程波动足够的等级。E 错：校准针对量具示值，偏倚与线性须用基准件在工作量程内实测评估，二者不能互相替代。

81.（多选）下列属于精益生产"七大浪费"的有（ ）。

• A. 过量生产

• B. 等待

• C. 不必要的搬运

• D. 员工技能培训投入

• E. 缺陷（返工报废）

答案：ABCE（2 分）

解析：七大浪费：过量生产、等待、搬运、过度加工、库存、多余动作、缺陷（返工）。A、B、C、E 均在其列；培训是对人的能力投资（增值活动），不属于浪费，精益恰恰强调通过培训支持持续改善。

82.（多选）下列属于精益常用改善工具的有（ ）。

• A. 5S 现场管理

• B. SMED 快速换模

• C. 看板拉动系统

• D. 价值流图（VSM）

• E. 中心复合试验设计

答案：ABCD（2 分）

解析：5S、SMED、看板、VSM 分别服务于现场基础、换型时间压缩、拉动式生产与全流程价值分析，都是精益工具箱核心成员。E 是响应曲面 DOE 方法，属六西格玛统计工具，与精益工具不属同族。

83.（多选）约束理论（TOC）持续改进的五步骤中，正确的有（ ）。

• A. 识别系统的约束（瓶颈）

• B. 挖尽约束的潜能，使其发挥最大效能

• C. 让系统的其余环节迁就（服从）约束

• D. 提升约束的产能（增加投资或设备）

• E. 约束消除后保持原流程不变，无需再回头识别新约束

答案：ABCD（2 分）

解析：五步：识别→挖尽→迁就→提升→"回到第一步"。前四步 A~D 正确；E 违背第五步——约束被打破后焦点会转移到新的约束，必须循环往复持续改进，警惕"惰性"。

84.（多选）关于失效模式与影响分析（FMEA），正确的有（ ）。

• A. RPN=严重度S×频度O×探测度D

• B. 严重度评估失效对顾客的影响后果

• C. RPN 高的失效模式应优先采取改进措施

• D. 改进措施实施后应重新评分验证 RPN 的下降

• E. FMEA 只能用于产品设计阶段，不能用于过程分析

答案：ABCD（2 分）

解析：A 是 RPN 定义；B、C、D 是 FMEA 实施要点——评分、排序、改进、再评分形成闭环。E 错：FMEA 分为设计 FMEA（DFMEA）与过程 FMEA（PFMEA），后者正面向制造过程，另外还有系统、软件等应用场合。

85.（多选）关于质量功能展开（QFD）的质量屋，正确的有（ ）。

• A. 左墙（输入）是顾客需求及其重要度

• B. 天花板是工程特性（设计要求）

• C. 屋顶三角矩阵记录工程特性之间的相关关系（冲突/协同）

• D. 关系矩阵用于评估顾客需求与工程特性的关联强度

• E. 质量屋只能用于制造业产品开发

答案：ABCD（2 分）

解析：A~D 正是质量屋的结构要素与用途：输入需求、输出特性、屋顶查冲突、关系矩阵量化关联，再经技术评估与竞争评估得出特性目标。E 错：QFD 已广泛用于服务、软件、流程乃至政府服务设计，不限于制造业。

86.（多选）关于 GB/T 2828.1（计数抽样检验程序），正确的有（ ）。

• A. 该标准适用于连续批的计数验收抽样

• B. AQL 表示可接收质量水平，是供需双方协商确定的质量界限

• C. 检验水平（IL）决定了批量与样本量之间的对应关系

• D. 正常检验下连续 5 批或少于 5 批中有 2 批不接收时，转向加严检验

• E. 加严检验比正常检验的样本量码更小、抽得更少

答案：ABCD（2 分）

解析：A、B、C 描述标准适用范围与核心参数；D 是正常→加严的转移规则。E 恰反：加严检验通常保持样本量（字码可能因转移规则调整）而收紧接收数（如 Ac 减小），判定更严而非抽得更少。

87.（多选）关于六西格玛设计（DFSS）的 IDDOV 流程，正确的有（ ）。

• A. 识别（Identify）：界定项目范围、识别顾客与 VOC

• B. 定义（Define）：将顾客需求转化为关键质量特性 CTQ

• C. 研制（Develop）：形成设计方案与原型

• D. 优化（Optimize）：应用稳健设计与 DOE 优化参数、确定容差

• E. 验证（Verify）：只需做一次设计评审，无需确认过程能力

答案：ABCD（2 分）

解析：IDDOV 五阶段为识别、定义、研制、优化、验证：A~D 与各阶段任务对应。E 错：验证阶段要通过样件试制、小批量试产确认设计与过程能力满足 CTQ，仅一次评审远不充分。

88.（多选）关于卡诺（Kano）模型，正确的有（ ）。

• A. 基本型需求不满足时顾客强烈不满，满足了也不会显著提升满意

• B. 一元型需求的满足程度与顾客满意度呈线性关系

• C. 魅力型需求满足时带来惊喜，不满足也不会引起不满

• D. 需求类别会随时间发生漂移，魅力型可能退化为基本型

• E. 无差异型需求应作为资源投入的优先方向

答案：ABCD（2 分）

解析：A、B、C 是三类需求的典型曲线特征；D 是卡诺模型的动态性——竞争会使顾客期待水涨船高。E 错：无差异型无论是否满足都不影响满意度，应尽量少投入，把资源留给基本型（守住底线）、一元型（拉开差距）与魅力型（创造惊喜）。

89.（多选）关于团队发展阶段，正确的有（ ）。

• A. 组建期（forming）：成员刚聚集，目标与规则尚在磨合

• B. 风暴期（storming）：成员间出现意见冲突与权力博弈

• C. 规范期（norming）：形成共同工作规则与信任

• D. 执行期（performing）：团队高效协同完成任务

• E. 所有团队都会严格按四个阶段顺序单向发展，不会出现反复

答案：ABCD（2 分）

解析：组建→风暴→规范→执行（塔克曼模型，另加休整期）描述团队成熟的一般路径，A~D 对应各阶段特征。E 过于绝对：人员更替、目标调整常使团队回退或阶段并存，发展并非单向不可逆。

90.（多选）关于六西格玛黑带的角色与职责，正确的有（ ）。

• A. 作为项目负责人领导跨部门的复杂改进项目

• B. 培训并指导绿带开展项目，传播六西格玛方法与工具

• C. 熟练掌握高级统计方法（DOE、回归、MSA、多变量分析等）

• D. 主要职责是日常一线生产管理与设备操作

• E. 推动以数据和流程为核心的文化变革

答案：ABCE（2 分）

解析：黑带是全职或大量投入的变革推动者：领导项目、教练绿带、精通统计方法、塑造数据决策文化（A、B、C、E）。日常生产管理属一线主管/运营职责，黑带的使命是系统性地改进过程而非维持运营。

刷题不是终点，而是检验认知、补齐短板的手段。每一道错题，都是帮我们看清知识盲区的窗口；每一次复盘，都是一次认知升级。

这套第七期黑带模拟冲刺卷，建议大家严格按照考试时长闭卷完成，对照解析深挖考点，把题目背后的逻辑吃透，做到举一反三。

持续坚持 “实践、认识、再实践”，把六西格玛思维刻进思路里，考场上方能从容应对。

预祝各位备考的伙伴，稳扎稳打，顺利通关中质协六西格玛黑。

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