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01
院校情况
华南师范大学
由广东省人民政府与中华人民共和国教育部共建,由广东省教育厅主管的高水平综合性师范大学,是国家“双一流”建设高校、广东省高水平大学重点建设高校。
华南师范大学计算机专业均未评级,除了传统计算机专业,还开设了教育技术学,考自命题625计算机应用基础。其他专业都考408。
2025年软科大学排名:80
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02
就业去向



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03
基本信息
专业详情:
专业:081200计算机科学与技术
学院:计算机学院 、人工智能学院
学制/学费:3年;8000/年
初试考试科目:政治、英语一、数学一、408计算机学科专业基础
专业:083500软件工程
学院:计算机学院
学制/学费:3年;8000/年
初试考试科目:政治、英语一、数学二、408计算机学科专业基础
专业:085404计算机技术
学院:计算机学院、数据科学与工程学院
学制/学费:3年;16000/年
初试考试科目:政治、英语二、数学二、408计算机学科专业基础
专业:085405软件工程
学院:计算机学院、人工智能学院
学制/学费:3年;16000/年
初试考试科目:政治、英语二、数学二、408计算机学科专业基础
专业:085410人工智能
学院:人工智能学院
学制/学费:3年;16000/年
初试考试科目:政治、英语二、数学二、408计算机学科专业基础
专业:078401教育技术学
学院:教育信息技术学院
学制/学费:3年;8000/年
初试考试科目:政治、英语一、806教育技术学基础、625计算机应用基础
初试参考书目:
408计算机学科专业基础:
《数据结构》严蔚敏,清华大学出版社
《计算机组成原理》唐朔飞,高等教育出版社
《计算机组成原理》袁春风
《计算机操作系统》汤子瀛,西安电子科技大学出版社
《操作系统》汤小丹
《计算机网络》谢希仁,电子工业出版社
806教育技术学基础:
考试大纲:
1.教育技术学的基本概念、内涵、特点
2.现代教育教学媒体的理论与方法
3.教学设计的内涵、原理和方法
4.现代远程教育的理论与实践方法
5.数字教学资源的设计、开发和应用
6.信息化教学环境设计的原理、原则和方法
7.学习分析的理论与方法
8.教育技术学研究方法
9.跨学科学习的理论、模式与方法
10.人工智能教育应用的原理及方法
625计算机应用基础:
考试大纲:
1.计算机的基本概念与基础知识
2.计算机网络的基本概念与原理
3.程序设计与算法的基础知识与应用,以C语言为例
4.数据库的基础知识和应用知识,以SQL Sever数据库为例
5.计算机教育应用现状与新进展
6.计算机教育应用案例分析与启示,以“人工智能+教育”为例
具体考情信息:
【26/27计算机考研】华师教育技术学考625自命题,其他考408!预计26计专、软专分数线下降!华南师范大学25考情分析来喽~
复试科目及参考书目:
1.计算机学院、人工智能学院
学术型复试科目:数据库原理与C++程序设计;笔试作答
专业型复试科目:程序设计上机考试(C、C++、Java语言任选一门)
2.数据科学与工程学院
复试科目:程序设计上机考试(C、 C++、Java语言任选一门)
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04
上岸经验分享
408计算机学科专业基础:
基础阶段(建议7月之前)
这一阶段的核心是“全面覆盖、夯实基础”。我选用的是王道系列教材,配合其视频课程进行学习。个人感觉王道视频有助于梳理框架,但细节还需自己结合教材消化。因此第一轮我以理解知识点为主,重点练习选择题。选择题考查细致,容易拉开分数,且通过做题可以及时检验对基础概念的掌握程度。大题在此阶段可以暂缓深入,避免消耗过多时间而影响整体进度。
强化阶段(7月-9月,关键提升期)
暑假是备考的黄金时期,建议留校或保持高效学习状态。这一阶段我继续跟王道的强化课程,并系统完成课后习题,注重提炼解题方法与技巧。在巩固选择题的同时,开始专门训练大题,尤其是代码题。如果算法基础较弱,可以像我一样,集中一段时间重点突破历年真题中的算法题,多总结题型规律,理清思路,并且一定要动手写代码,切忌只看不练。对于操作系统和计算机组成原理这类兼具理解和记忆的科目,建议尝试将零散知识点串联起来,通过类比、画图等方式形成知识网络,方便记忆与融会贯通。
真题阶段(10月以后)
进入10月,要开始系统刷真题。我的做法是定时模拟,保持节奏,一天做题,一天分析总结。真题是最重要的复习资料,反复刷真题不仅能熟悉命题风格,也能训练答题速度与规范。我没有做太多模拟题,而是把时间用于多轮复盘真题,并针对错题回归王道书或教材,重新理解对应的知识点,确保真正掌握。
625计算机应用基础:
基础夯实阶段(3-6月)
1.通读教材:以华南师大指定参考书为核心(如《教育技术学》《计算机网络》《数据库系统概论》等),系统阅读,把握知识框架。可搭配华南师大或同类国家级MOOC(如中国大学MOOC平台相关课程),辅助理解难点。
2.笔记整理:建议采用“章节思维导图+重点摘录”形式,将理论、概念、技术原理分类整理,便于后期回顾。特别注意教育技术学理论流派、学习理论、媒体理论等核心内容。
3.早期真题感知:可浏览1-2套近年真题,了解题型结构与命题风格,但不急于答题,重在明确方向。
题库构建阶段(7-8月)
1.真题分类整理:按题型(选择、简答、论述、设计)与知识点板块分类汇总近10年真题,分析高频考点与命题趋势。
2.扩展题积累:结合教材课后习题、其他院校相似专业真题、教育技术热点案例等,丰富题库。特别是教学设计模板和研究方法流程,应整理出自己的答题框架。
3.初步答题训练:尝试独立完成部分真题,注重逻辑表达与术语准确。
深化拓展阶段(9-10月)
1.答案优化与深化:在原有答题基础上,补充政策文件(如“双减”、“三个课堂”、“教育信息化2.0”)、新课标改革相关内容,以及华南师大导师近三年论文观点,提升答案深度。
2.热点专题整理:针对人工智能教育、边缘计算、MR技术、学习分析、信息素养培育等,每个热点整理出定义、教育应用、挑战与趋势等内容,形成专题笔记。
3.反复记忆与默写:对基础知识、理论模型、政策关键词等进行定期回顾,避免遗忘。
冲刺模拟阶段(11-12月)
1.全真模拟考试:每周进行1-2次限时模拟,使用真题或高质量模拟题,培养时间分配与答题节奏。
2.热点与政策强化记忆:对前期整理的热点、政策文件核心表述、导师观点进行强化记忆,确保论述题能够有效结合实例。
3.错题与薄弱点复盘:针对模拟中出现的问题,返回教材或笔记进行针对性复习,尤其关注研究方法设计、教学设计题的结构完整性。
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END

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