视频课课程 - 2025年考研中山大学应用统计&系统科学专业课:432统计学初试全程班视频课课程内容介绍!

大家好，我是23级的LRT学长，在备考过程中专业课学得比较扎实，擅长概率论与数理统计。在备考过程中有详细地整理一套符合中大大学参考书目学习的方法和方式，并在研一的学习过程中也对其中的知识进行了补充完善。

应用统计 432统计学

340 数学学院

025200 应用统计

742 数学学院（珠海）

025200 应用统计

771 系统科学与工程学院

071100 系统科学

总课时数：50课时

基础班20课时；强化班20课时；冲刺班10课时

1、《统计推断(翻译版）》Casella,G.andBerger,R.L.著;张忠占,傅莺莺译.机械工业出版社

2、《数理统计学导论(翻译版，第七版)》Hogg.R.V.andCraig.A.T.著.高等教育出版社

3、《概率论与数理统计教程》茆诗松等著，高等教育出版社

4、《数理统计》韦来生著

（注：其中前两本是官方指定考察用书，第三本简称茆书比较适合入门，基础不扎实的同学可以先看这一本，茆书和韦来生的这本书作为授课过程中的一本补充用书，里面的精华部分会提炼出来一起讲。另外，其他地方查到的一些资料或是其他教材中写的比较好的，也会一起整理给大家）

基础班以整体串联课本知识点为主，以课后题作为辅助，帮助学生梳理知识框架，讲解知识的详细程度也会以高频考点和难点为主。

强化班以加固知识点的吸收为主，主要伴随着经典习题讲解，侧重于解题能力。展开方式以专题形式，主要以中大出题风格的侧重点作为讲解的专题。

冲刺班以侧重更重要且内容更庞大的专题进行细致讲解，以及真题剖析和知识点的查漏补缺。

中山大学25考研432应用统计全程班第一课时试听课将免费对外开放，可直接点击下方视频直接观看！

第1课时试听课：

基础班

（一）概率论部分（10）

课时1：课程概览以及基本概念

基础强化班总体概览；概率、随机变量、集合样本空间、事件域的定义

课时2：概率、条件概率与随机变量

概率、条件概率的定义、性质；全概率公式、贝叶斯公式；随机变量的期望、方差、标准差

课时3：随机变量的分布 1

详细内容——略

课时4：随机变量的分布 2

详细内容——略

课时5：随机变量函数的分布；重期望公式、方差恒等式

详细内容——略

课时6：多元随机变量与随机变量的独立性、相关性

详细内容——略

课时7：多维随机变量函数分布、条件分布与条件期望

详细内容——略

课时8：收敛性

详细内容——略

课时9：大数定律

详细内容——略

课时10：中心极限定理

详细内容——略

（二）数理统计部分（10）

课时11：数理统计的概念、样本和总体、统计量、充分统计量、三大统计量简介

详细内容——略

课时12：次序统计量及其构建的一些统计量分布

详细内容——略

课时13：参数估计、点估计的几种求法和评价标准

详细内容——略

课时14：区间估计与假设检验基本思想

详细内容——略

课时15：常用假设检验

详细内容——略

课时16：似然概念（最大似然估计、似然比检验）

详细内容——略

课时17：最小方差无偏估计（UMVUE）

详细内容——略

课时18：一致最大功效检验（UMPT）

详细内容——略

课时19：线性回归和方差分析

详细内容——略

课时20：总结以及特殊知识点补充

详细内容——略

强化班

（三）强化部分（20课时）

课时21：概率论基本概念、计数原理与排列组合1

基本概念考题、排列组合考题分类总结

课时22：计数原理与排列组合2

排列组合考题分类总结

课时23：条件分布、独立性、条件期望、方差

详细内容——略

课时23：常用分布专题1

详细内容——略

课时24：常用分布专题2

详细内容——略

课时25：随机变量函数分布

详细内容——略

课时26：多元随机变量

详细内容——略

课时27：不等式专题

详细内容——略

课时28：收敛性

详细内容——略

课时29：中心极限定理

详细内容——略

课时30：次序统计量与三大分布

详细内容——略

课时31：充分统计量

详细内容——略

课时32：点估计与评价标准

详细内容——略

课时33：一致最大功效检验专题1

详细内容——略

课时34：一致最大功效检验专题2

详细内容——略

课时35：一致最小方差无偏估计专题1

详细内容——略

课时36：一致最小方差无偏估计专题2

详细内容——略

课时37：似然性与渐进评价（大样本）

详细内容——略

课时38：区间估计

详细内容——略

课时39：方差分析与线性回归

详细内容——略

课时40：总结与补充内容

详细内容——略

冲刺班

（四）冲刺班（10课时）

课时41-47 中大爱考的数理统计大专题（LRT、UMPT、UMVUE）

课时48-50 知识点全回顾查漏补缺伴随真题讲解

以上截图内容为电子版赠送目录，另送课程纸质讲义和25考研模拟试卷及答题卡

课程服务介绍

合理计划，重视基础，整理归纳，灵活学习，定期模拟考试，一战成硕。