人工智能专业考前突击复习要点（专业知识部

考前突击资料我整理出来了，先放 25 个名词解释，背熟能拿不少分。

生成式 AI、深度合成和算法推荐这三类服务，上线前都得过安全评估或备案。深度合成对外发内容必须实名，还得打上肉眼可见的显性标识，以及底层删不掉的数字水印。

RAG 和 LoRA 是现在最常用的两招。一个把私有文档塞进知识库防胡说八道，另一个只训练少量参数，算力省还能合并权重。智能体则靠任务规划、工具调用、记忆管理和多轮交互，自己拆解任务跑完业务闭环。

模型越狱、提示词注入和训练数据投毒，都是实打实的攻击手段。有人靠角色扮演绕过护栏，有人把恶意指令藏在提问里劫持模型，还有人直接在训练集里埋后门。

脏数据和偏差数据属于无意搞砸的劣质样本。前者是乱码残缺，后者是场景没覆盖全，都会拉低准确率。加上涉密侵权违规混进来，统称数据污染。

AI 系统得做到可解释、可追溯、可复核、可问责。广电这边还卡了 RBAC 权限、沙箱隔离、单向网闸和分级熔断几道硬防线。人机协同审核里，AI 负责机器初审，人工兜底三审三校，AI 不承担合规主体责任。