期中考试复习,用workbuddy给孩子做错题精准组卷

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👋 早上好呀，我是陪你一起轻松养娃、认真生活的花花

快期中考试了，孩子之前做过的卷子，可以拿出来用了

上个月我给大家分享了我做的试卷分析 skill。还是有不少妈妈来问我试卷分析完成，怎么把孩子的错题用进来，再用 Workbuddy 生成一张针对孩子的复习卷？

以前，把错题拍给 AI，让它讲解，再出几道举一反三的题练练，这是我们在复习期的“基操”

但总有个问题，几张卷子摆在一起，不同卷子里的错题，背后有没有同一个没补上的缺口？补练做完以后，怎么知道这个地方可以翻篇儿啦？低年级还行，妈妈人工上场，整整也就过了。高年级知识点越来越难，时间还特别紧张

所以，刚才提到的两个问题，决定了复习的时间该花在哪里

今天我把自己的做法拆开分享。需要用到 Workbuddy、Obsidian，还有前面准备好的教材拆解指南和试卷分析 skill。跟着做，把教材、试卷、孩子的反馈和后续练习连起来

错题精准组卷，前面还有一层教材的底子

先把一个很容易理解偏的地方讲清楚

这套仓库开始建立的时候，我先做的是教材拆解和例题模型梳理。错题进来以后，AI 已经有一套可以对照的知识结构

这册教材怎么安排，每个单元学什么，课标要求到什么程度，例题在教哪种解题结构，前后知识怎样衔接，这些都先整理出来

然后再接试卷分析

所以，一道错题放进来，我的 AI 就可以去查：它对应教材里的哪部分，对应哪一种例题结构，孩子之前有没有在其他卷子里错过同样的地方

这套仓库能持续跟进，靠的是教材、模型、试卷和学习反馈之间的对应关系

我们需要做的是把材料和真实反馈补充好。教材怎么拆、模型怎么对照、不同错题之间有什么关系，由 AI 根据资料去分析

这一点很关键。年级越高，父母越可能遇到自己也讲不明白的题。如果每次都要我们先发现孩子哪里没弄清，再告诉 AI 该怎么补，这套办法就很难用下去

我希望 AI 能够跑通的，恰恰是这一部分工作

先把教材拆解仓库建好，再让两个工具打开它

教材拆解这一步，我已经把小学、初中涉及的九科都做成了相应的拆解方案，可以交给 AI 执行，生成 Obsidian 仓库

你要先准备好孩子的年级、学科、教材版本，以及教材文件

把这些资料交给 Workbuddy，调用对应的教材拆解指南或 skill，让它完成教材结构、知识点、例题与模型的梳理，并按方案生成本地仓库。不同学科按各自的知识结构组织，这篇用数学来演示后面的操作

可以这样说：

请使用我提供的【教材拆解指南或 skill】，根据【年级、学科、教材版本】和教材文件，生成这门学科的学习仓库

按指南完成教材结构、知识点、例题与模型的梳理，保留原文或页码依据；缺少材料、识别不清或无法确认的地方单列出来。不要编造孩子的掌握情况

在仓库中保留试卷原题、试卷分析、错题原档、专项强化、反馈记录和阶段分析的存放位置，并创建 README 阅读入口和漏洞状态表。完成后告诉我仓库的实际路径

这里的指南或 skill，要把我做好的实际文件提供给它，或者选择已经安装好的对应技能

接下来用 Obsidian 打开这个仓库。在仓库管理里选择“打开文件夹作为仓库”，选中刚才生成的文件夹。Workbuddy 后续处理试卷时，工作目录也都在这个文件夹

这两个工具通过本地文件接起来：Workbuddy 处理资料、生成文件，Obsidian 用来查看文件和它们之间的链接

试卷先转换，再调用试卷分析 skill

仓库有了教材这一层，接着把卷子放进来

先把试卷原题转换成 AI 后续能读取、检索和引用的内容，保留题号、题干、公式、图形条件和分值。原始照片或扫描件一起留着，后面有疑问可以回去核对

请先转换这份试卷，保留题号、题干、公式、图形条件和分值，并保存可检索的转录文件。原始文件保留，不覆盖

看不清、存在歧义或缺少条件的地方标记“待确认”，给出对应原题位置，不猜测补齐。完成后先列出需要核对的内容

转换核对完成，再调用上一期讲过的试卷分析 skill，把全卷的考点、难度、分值分布和组卷结构拆出来，同时对照已有的教材分析和例题模型

请调用我提供的【试卷分析 skill】，分析已经转换并核对的这份试卷。对照仓库里的教材拆解结果和模型清单，建立题号、考点、模型与教材位置的对应关系，按 skill 输出分析文件

暂时没有提供的孩子作答情况，不作推测。整张卷子的命题分析与孩子的实际表现分开记录

到这里，AI 手里有了两个参照：教材要求学什么，这张卷子实际考什么。接下来，才把孩子的试卷反馈放入仓库

孩子把错题口述给 Workbuddy，AI 去追那个断点

这个环节，我会让孩子直接给 Workbuddy 口述

拿着已经转换好的卷子，按题号说：哪道错了，为什么错，错在哪一步。记不清怎么做的就说记不清，完全不会也可以直接说

孩子可以这样讲：

我说一下这张卷子的错题。第几大题第几小题，我当时是这样想的……我算到了这里……后面这一步我不会。老师讲过以后，我现在能做到这里，但这里还没弄懂

孩子表达不完整很正常。我们要留下的，就是他当时真实的思路。Workbuddy 拿到题号，去找已经转换的原题，再结合教材和模型追问、分析

可以先给它一条工作规则：

接下来由孩子口述这份试卷的错题。请先把口述对应到转录文件中的具体题目，保留孩子原话、实际做法和卡住的位置

根据需要一次追问一个具体问题，先弄清孩子怎么想、在哪一步停止或出错，不急着给完整答案。孩子说“粗心”“不会”“没看懂”时，继续结合原题核实具体表现。无法确认的原因标记待确认

由你对照教材、模型清单和历史记录进行归类，不要求孩子或家长判断模型编号。把已确认事实写入错题原档，再提出有依据的诊断和后续建议

妈妈在这里可以帮忙找题号、补照片、确认语音有没有转错。孩子对自己错误原因的解释，也需要 AI 结合题目和作答继续核实

小米的记录里就出现过这样的断点：长方形的长相当于 πr，这个关系能写出来；但给出 r＝10，让她求长，却卡住了

一句“圆面积推导不熟”，很难把这个地方说清楚。口述和追问继续往下走，才有了“关系式会写，代入求值不会”这个更具体的判断

后面的巩固就可以去补符号和数值之间的这一小步

父母提供材料，孩子说出过程，AI 对照教材和历史记录去找缺口

这个分工，才能让我们父母也辅导不动的时候，继续参与孩子的复习

有了这些记录，才轮到精准组卷

最近一张卷子的错题处理完，再把考试范围内的其他卷子按同样流程都做进来。已有的练习反馈也可以继续积累

这时，模型清单就开始发挥作用了

同一个结构在两份卷子里反复出错，AI 会去检查是不是同一个缺口还没补牢；专项里做对、换到整卷又错，也会留下两种环境下的差异。模型的对应和历史检索，都由 AI 来做

所以，我不会上来就说“按这些错题，再出一张卷子”。我会先让它根据记录安排本次优先级

请读取仓库的 README、当前漏洞状态表，以及考试范围内相关的教材分析、模型清单、试卷分析、错题原档和反馈记录。考试范围是【范围】，本次训练时间为【时长】

先制定组卷方案：优先处理哪些缺口，各自有什么证据，对应什么知识点和模型，安排多少题。结合反复出错情况、当前修补进度、原卷考点权重和难度决定优先级。对缺少学习记录的考点，明确写出尚未验证

待我确认训练范围和时长后，按方案生成可打印 HTML，学生卷和答案解析分页，并配一份 Markdown 说明。换数字、换情境，保留需要检验的数学结构；学生卷不出现内部模型编号和解题提示

在说明文件中记录每道题的命题目的和历史依据。出题后独立验算，核对题面、图形、单位、数字和答案的一致性，检查条件是否充分、答案是否唯一。不确定的题先不放进正式卷

父母主要确认这次的考试范围和孩子可用时间，命题依据让 AI 从文件里列出来。方案里找不到来源、跟当前记录对不上的地方，就让它回去检查

每一道新增的练习，都要能追到它准备解决的问题

原理没懂，先讲原理再测；换个情境认不出来，就练结构识别；已经在整卷里稳定通过的内容，少量抽查。这样，复习时间才会跟着孩子的实际需要走

我家的强化题也出过错，有一次题面和答案的数字没对齐，后来核定题目作废，孩子没有错。这个教训就记进了仓库，后面的组卷要求增加了题面与答案一致性检查

AI 验算后，发现疑点仍然要回到原题核实，必要时请老师或懂这部分内容的人帮助确认。家长无法独立判断的地方，可以留下疑问继续查

卷子生成后，用浏览器打开 HTML，先看打印预览，确认图形完整、题目没有被截断，再打印给孩子

做完一张，再决定下一张怎么出

卷子做完，继续让孩子按题号给 Workbuddy 口述。做到了哪一步，哪里不确定，有没有接受提醒，都说清楚

然后让 AI 把这次表现与命题目的对照，更新学习记录

请根据这次孩子的口述和作答，对照本次组卷目的复盘。先确认事实，证据不足的地方继续追问

将新错题记入错题原档，生成本次反馈记录，更新漏洞状态表中的当前状态、最新证据和下一步。分别记录独立做对、提示后做对、专项通过和整卷通过

根据结果决定后续安排：讲解、少量补题、整卷复测，或者暂停该项训练。不要默认再出一张同等题量的卷子。完成后列出更新过的文件

在我家的仓库里，专项连续两次独立做对，可以记为“已修补”；进入整卷场景验证，再考虑“关闭”。具体验收条件按漏洞类型写在表里，后面复发也可以重新打开

这是为了避免我们看到孩子做对一次，就急着翻篇

复诊结果要改变下一步，练习才能持续对准孩子的需要

还有一个实际问题，很多人跟 AI 聊久了，会遇到它混淆前后情况，甚至说着说着牛头不对马嘴

长对话里信息可能被遗漏，题目识别和前后输入也可能出现矛盾。所以，教材、原题、分析和反馈都要保存成文件

错题原档保存事实，反馈记录保存历次复盘，漏洞状态表保存当前判断和待办。新开对话时，继续选同一个仓库目录，然后说：

请先读 README 和漏洞状态表，再按本次任务需要读取相关教材模型、试卷分析、错题与最近反馈。先报告实际读取的文件、当前优先任务、依据和待确认项，再继续处理【今天的任务】。当前状态以漏洞状态表为准；发现冲突请指出

它读到的情况对不对，先核对一下。发现漏读了最新反馈、选错了目录，就先纠正。文件保存和按需读取一起做好，换对话才能接着往下走

那些被叫作“粗心”的题

最后补充一个经常被跳过的地方

“这道题会，就是粗心。”很多题说到这里，就不再进错题整理了

可到了下次考试，同样的问题还可能扣分。所以在我的仓库里，这类题照样留下来，让 AI 结合口述和草稿继续追：出错发生在计算、誊抄，还是最后回答问题的时候？

小米有一次把 9.42 誊抄成 9.24，对应的动作是誊抄后对照回读。另一次把 21.5×2.5 写成 537.5，确认草稿上已经算错，后续就补小数点定位

还有一种情况，题目问面积，她算出半径就停笔。后面增加的动作是，答完出声说一遍：“题目问的是＿＿，我答的是＿＿。”

同样叫“粗心”，具体处理差很多

“下次认真一点”，孩子很难知道下次究竟在哪一步做什么

把动作拆出来，再看后续是否执行、同类错误是否减少。这条线也有自己的反馈和验收，不能因为它叫“粗心”，就直接跳过去

这次期中复习，可以先从最近一张卷子开始：教材仓库准备好，原题转换好，调用试卷分析 skill，再让孩子把错题口述进去

接下来让 AI 根据这些资料，找出该优先补的地方，生成一组练习，做完再把结果送回仓库

先跑完这一轮，再问它：孩子现在优先补什么，依据在哪里，下次做到什么程度可以先停下来？

能从文件里回答清楚，后面的复习就有了可接着走的依据

期中复习、错题组卷时如果思路还不清楚，可以把具体的卷子和卡点丢到群里一起看

仓库怎么建、口述怎么接、组卷方案和记录对不上的地方，也可以带着材料来聊

有拿不准的事，来花花懂事会的社群一起看看

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